16p 黑色，没带壳，现在镜头一圈磕了不少。 前几天看，竟然磨的边框掉漆。 有点怀念 13p 的不锈钢。

同末代 intel ，13 版本的系统正合适。再搞感觉不太行了。

@blackshadow 可能大厂加班多了。

选大厂？ 是不是大厂相对稳定，作息比较规律？

京东 19 薪拿满的不多吧，听说普遍 16 薪？上海京东卷么？ 北京好像很卷。

@Ma4cus 可能。 他那个数据还能看同城市同岗位平均薪资变化曲线。

APP ？ 我前几天还用过。 看不同城市，岗位的薪水占比什么的。为啥要下架呢？

生日快乐

很正常啊，现在的公司为啥上 ai 。 公司高层刷抖音自媒体看到 ai 啥也能做，安排中层在业务中接入 ai 实现降本增效。 中层安排底层员工调研，没场景没需求，硬造场景和需求，外加商业化 ai 太贵、无法保护所谓的公司信息安全。 最终结果，采购硬件，自己搭建 Ds 或者 Qwen ，但没相关 ai 专业员工来进行微调或者二次训练，于是安排几个空闲的开发，部署一下，接入开源模型的代码生成、文档生成的场景。 然后给员工定 kpi ，工作中加入 ai 相关工作实现工作的增效，但 ai 产生的效果不如不用 ai ，但向上汇报就是皆大欢喜，ai 增效成功。 但再往后，底层员工越来越嫌弃 ai 不够智能，最后不了了之。

生日快乐

现在找工作，总包 40 以下，还有的找。再高的，不太好找。

没有意义，及时行乐。

@xgq89757 感觉最好的办法就是你上面的了，一是容器化部署；二是全部的依赖包都本地保存离线版，环境里全部离线安装。 感觉你这个要求和我们之前很像，我们之前给客户装环境完全内网，rpm 服务都是自己搭建，找个大硬盘里面装了所有需要的离线包。

venv + requirement ，还有约定指定的 python 版本。 当然，即使这样，python 构建出的成果也有可能有问题。 我曾经在不同的电脑完全一模一样 venv ，依赖版本一样的环境，用 pyinstaller 打包的结果，不一样。

@AlexHsu 和你同样的看法。最近找工作，有的公司一直在有没有 vibe coding 经验和 cursor 经验，让我不禁有点懵逼。

有没有岗位要求，薪资范围？

必然 surface laptop studio ，。 我心仪很久了，没钱下手。

jb 家，现在也有自己的 ai 啊，cursor 家的底层模型 jb 家也有。