wcsjtu 最近的时间轴更新 wcsjtu 最近的时间轴更新 | wcsjtuV2EX 第 254827 号会员，加入于 2017-09-17 16:25:07 +08:00 |
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| 浏览器什么时候会在 http 头部中添加 proxy-connection: keepalive 问与答 wcsjtu 2017-11-30 15:59:53 PM |
wcsjtu 最近回复了
78 天前 回复了 Hiding 创建的主题 职场话题 [卷晋升 or 去国企] 大龄大厂前端面临人生抉择 |
是国企总部，还是科技子公司， 这俩差距还挺大。 一般给这么多钱的国企， 都不会稳定的。
2022-10-24 10:44:24 +08:00 回复了 wcsjtu 创建的主题 Python 有没有老哥推荐一个支持 struct 类型的 hindley-milner 实现 |
@secondwtq 非常感谢。 目前我们是打算用 Python 写业务逻辑，然后转 C++。 完全禁用了 Python 的动态特性，所以可以把 Python 看做静态语言。subtyping 问题， 能够用强制类型标注的手段解决么？
大佬给的这三个链接信息量非常大， 我去好好阅读下。
大佬给的这三个链接信息量非常大， 我去好好阅读下。
2022-10-21 11:44:34 +08:00 回复了 wcsjtu 创建的主题 Python 有没有老哥推荐一个支持 struct 类型的 hindley-milner 实现 |
@secondwtq 多谢大佬。
1. 我理解，像
```python
def foo(x):
y = x.双十一
```
这样的代码， 确实推断不出来 y 的类型。但是如果有上下文，或者有类型标注， 应该还是推出来吧。
2 . 我理解`x.y`和`x[y]`应该是比较类似的， 如果知道了 x 的类型， 那么`x.y`或者`x[y]`也就比较好推断了。 但是如果`x`类型未知，是不是应该把`getattr`/`getitem`操作记录 HM 的方程里面， 等 unify x 时再去真正执行`getattr`/`getitem` ?
3 . subtyping 好像是比较麻烦，如果在语法层面，把类继承禁用，是不是就没有 subtyping 的问题了呢？
4. 我去学习一下 Typeclass ，Row Polymorphism
1. 我理解，像
```python
def foo(x):
y = x.双十一
```
这样的代码， 确实推断不出来 y 的类型。但是如果有上下文，或者有类型标注， 应该还是推出来吧。
2 . 我理解`x.y`和`x[y]`应该是比较类似的， 如果知道了 x 的类型， 那么`x.y`或者`x[y]`也就比较好推断了。 但是如果`x`类型未知，是不是应该把`getattr`/`getitem`操作记录 HM 的方程里面， 等 unify x 时再去真正执行`getattr`/`getitem` ?
3 . subtyping 好像是比较麻烦，如果在语法层面，把类继承禁用，是不是就没有 subtyping 的问题了呢？
4. 我去学习一下 Typeclass ，Row Polymorphism
2022-10-21 10:59:27 +08:00 回复了 wcsjtu 创建的主题 Python 有没有老哥推荐一个支持 struct 类型的 hindley-milner 实现 |
@Austaras 多谢大佬，我去学习下什么是 row polymorphism
2022-10-20 14:30:36 +08:00 回复了 wcsjtu 创建的主题 Python 有没有老哥推荐一个支持 struct 类型的 hindley-milner 实现 |
@Austaras 大佬能给个搜索关键字吗， 我不是 PL 背景出身……行业黑话看不懂啊
2022-10-20 14:29:05 +08:00 回复了 wcsjtu 创建的主题 Python 有没有老哥推荐一个支持 struct 类型的 hindley-milner 实现 |
@pisc 多谢大佬。我们之前做了一个"Python" ==> C++的 transcompiler 。 但是没有静态检查，导致 Python 代码有问题不能在 Python 层发现， 得编译生成的 C++代码才知道。 没有类型信息，一些 high level 的优化也没办法做。所以想着 HM 能不能解决我的问题。
这里的"Python"是一个 Python 非常小的子集，只支持非常小部分的语法、类型和标准库。其中类型只有 str/int/float/complex/list/dict/tuple/deque/set 和 `dataclass`。 所以做类型推导应该没那么难.....
我没有系统学过 PL 方面的知识, 所以想找些 demo ，我去参考一下， 再照着写……
这里的"Python"是一个 Python 非常小的子集，只支持非常小部分的语法、类型和标准库。其中类型只有 str/int/float/complex/list/dict/tuple/deque/set 和 `dataclass`。 所以做类型推导应该没那么难.....
我没有系统学过 PL 方面的知识, 所以想找些 demo ，我去参考一下， 再照着写……
2022-09-30 14:49:50 +08:00 回复了 hhhhhh123 创建的主题 程序员 Python 读取 500M .pkl 文件,却用了 8 G 内存 |
getsizeof 不会递归统计内存，你得到的只是最外层容器的内存占用值。自己写个函数去递归统计吧，这样的数据才是相对准确的
2022-09-30 14:40:08 +08:00 回复了 DaChuiZi 创建的主题 Python Python 多层 for 循环性能如何提高 |
@xsourse 这种情况，numba 没用的，绝对是负优化。
2022-09-29 11:47:10 +08:00 回复了 DaChuiZi 创建的主题 Python Python 多层 for 循环性能如何提高 |
思路一：修改逻辑， 不要用 for 循环
思路二：实在要用 for ，改成 C/C++循环， 可以使用 mypyc 编译该部分代码， 也可以用 cython 编译。mypyc 有语法要求， 性能稍微好一点。cython 可以直接编，性能比较差，但是还是远比 Python for 循环好
我们团队搞了一个专门为 Python 业务逻辑加速的编译器，性能吊打 cython/mypyc/pypy ， 可惜不能开源.......
思路二：实在要用 for ，改成 C/C++循环， 可以使用 mypyc 编译该部分代码， 也可以用 cython 编译。mypyc 有语法要求， 性能稍微好一点。cython 可以直接编，性能比较差，但是还是远比 Python for 循环好
我们团队搞了一个专门为 Python 业务逻辑加速的编译器，性能吊打 cython/mypyc/pypy ， 可惜不能开源.......
2022-09-23 16:38:33 +08:00 回复了 jeeyong 创建的主题 Python 如何提高 Python 数组操作性能. |
应该是代码里出现了大量的 for 循环，以及大量的__getitem__/__setitem__操作才慢的。numpy.ndarray 的随机读取性能确实不如 builtins.list 。因为`ndarray[i]` 需要 new 一个 PyLongObject 出来，而`builtins.list[i]`只需要 refcnt++。
楼主这个问题， 如果用 numpy 的话， 就得摆脱面向过程的思想， 用函数式来做。numpy 的 broadcast 机制应该能实现楼主想要的功能。需要稍微学习一下。
如果不想用 numpy 的话， 只能用预编译或者 jit 方案来加速了。 既然楼主已经试过 numba 了， 我推荐另一个工具 pythran. 性能与 numba 差不多, 但是比 numba 好用
楼主这个问题， 如果用 numpy 的话， 就得摆脱面向过程的思想， 用函数式来做。numpy 的 broadcast 机制应该能实现楼主想要的功能。需要稍微学习一下。
如果不想用 numpy 的话， 只能用预编译或者 jit 方案来加速了。 既然楼主已经试过 numba 了， 我推荐另一个工具 pythran. 性能与 numba 差不多, 但是比 numba 好用
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