V2EX sc104501
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V2EX 第 330895 号会员,加入于 2018-07-23 10:33:52 +08:00
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sc104501 最近回复了
windows 怎么休眠不太清楚,linux sas 盘休眠之前研究过,可以比较完美的实现。
基本参考这个链接,
https://forums.servethehome.com/index.php?threads/maybe-howto-sas-disk-power-mode-control-under-linux.22123/
sas 盘和 sata 盘不一样,进入某种状态是盘空闲一定时间之后触发的,不是脚本触发的。


**注意不同 sas 硬盘的默认值和可配值可能不一样**

顺带一些常用命令
查看 sas 盘电源配置
sudo sdparm --all --page=po --long --long /dev/sda
查看进入状态统计值
sudo sg_logs -p pct /dev/sda
开启 standby
sudo sdparm -S -s STANDBY=1 /dev/sda
设置进入 standby 条件为空闲 3600s
sudo sdparm -S -s SCT=36000 /dev/sda

注意调用 sdparm smartctl 之类的命令导致硬盘进入 active 状态。
话说我这里装 ubuntu 比 windows 功耗低啊
2023-08-16 11:06:32 +08:00
回复了 wanwaneryide 创建的主题 分享发现 MIUI+QQ=一条消息通知两次?
同 miui 14.0.5 多个 qq 版本,经常遇到,但我这不是百分百复现。没找到解决办法,已经习惯了。。
2023-03-30 14:25:40 +08:00
回复了 qingmuhy0 创建的主题 宽带症候群 想请教大家一个关于数据安全的问题
我感觉 pt 开始报错的时候,其实硬盘上可能已经有很多问题了。
重要的资料可以考虑用 zfs 分区放。能检测块完整性。zfs 支持定期 scrub 检查,也能定期 syncthing 类似的跨网络备份(但不是自动的)或者文件版本管理,快照。
就算没有 raid ,至少 zfs 能看到文件是否完整。不至于冷数据已经损坏了还不知道。
我用的 Grafana agent ,采集的数据比 node_exporter 少很多,但是基本的都有。而且完全不影响仓库盘休眠。
没有敏感信息的话,感觉用 Grafana cloud 送的面板和数据库就够了。服务器只要装一个采集器。

/dev/sda: Tigo SSD: no sensor
/dev/sdb: WDC WD30EZRZ-00Z5HB0: drive is sleeping
/dev/sdc: Hitachi HUA723030ALA641: drive is sleeping
/dev/sdd: CT240BX500SSD1: 30°C
/dev/sde: WDC WD5000AAKX-08U6AA0: drive is sleeping
做个 AI 来鉴定 AI 生成物不是两全其美。
@dragonszy 意思是返回的 tables 含有多个表(每个表一个经纬度组合)需要合并成一个坐标范围内的平均值吧。

如果是数据点数量加权,在 aggregateWindow() 前加上 group() 取消分组。
- 原始数据每个数据的权重相同。
如果是“经纬度组合后的时间序列”加权,在 aggregateWindow() 后加上 group() 再用 aggregateWindow() 求一个平均值。
- 范围内的每个坐标点(采集器?)不管产生的数据多少,权重相同。

关于 group(),group 完全不带参数就是 ungroup 的功能。
或者直接用 group 按一个其他指定的 tag 分组,应该也可以避免现在的经纬度分组。
@dragonszy 每天一个数据应该是用 aggregateWindow 。按照一个时间窗口汇总数据。
https://docs.influxdata.com/flux/v0.x/stdlib/universe/aggregatewindow/

代码没有测试过,可能不对。
from(bucket: "xny_data")
|> range(start: {start_timestamp}, stop: {end_timestamp})
|> ilter(fn: (r) => r["_measurement"] == "weatherData")
|> filter(fn: (r) => r["lat"] >= "20")
|> filter(fn: (r) => r["lon"] >= "119")
|> filter(fn: (r) => r["_field"] == "cloudcover")
|> aggregateWindow(every: 1d, fn: mean)
用最新的 influxdb 的话建议用 flux 。
首先取温度,做 mean ,结果保存到 a1 。
然后取风速,做 max ,保存到 a2 。
最后调用 flux 的 join.inner(),基于“时序+tag”组合两个结果输出就可以了。

如果找到了更合适的方法告诉我一声,手动狗头。

另外,经纬度除非可能性特别少,不然还是作为 field 比较合适,max-values-per-tag 根据官方的建议不建议超过 100000 。
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