zfs 也给我惹过大麻烦，差点把我公司的代码全干掉，搞了 2 天 2 夜，用尽了所有方法都不能成功挂载也不能恢复到之前的点
最后终于以某种方式只读挂载成功了，幸运的把数据读了回来
zfs 并非坚如磐石，它出问题的时候能帮你的人很少，你能找到的资料也很少，而且 zfs 的代码很少更新，看起来常年没人维护一样

alpha go 刚出来的，也有很多专业棋手，甚至不专业的臭棋篓子这啊那的挑刺
没过两年一个一个都没脾气了

chatgpt 的浮点运算是有点小问题，但绝不是靠猜
大整数运算，只要不是特别离谱的大数，都是没问题的
尤其是运行脚本程序(没错，它可以运行脚本，只不过需要一些技巧)，结果是准确的

北京的房价不是回调 20%了吗

kernel 不升级，一些驱动能重用。
但是原有的 hal 库在新版本上就有可能用不了了

有过宝宝之后，看第 3 个，就知道全是臆想。
其它的不评论

@privil
无线的话，用 airserver 或者 reflector2 就好了

我有打算做这样一个东西，手机屏幕通过 uvc 协议转给电脑的，电脑上看来这个东西就是个 uvc 摄像头，这样免驱，用起来方便，同时声音也可以传出来。我之前做过类似的东西，基本上 android ， ios 手机屏幕和声音传到 pc 并呈现，都可以做到 40ms 左右的延时。所以借楼主宝地调查一下，看看有多少人对这样的产品感兴趣，心理价位大概是多少。

ios 的 mac 地址不是说随机防跟踪的吗，你怎么怎么解决的

就算是发黄图，他水平也不高

@imcj 数据还在，没整理很乱， mongodb 存的， 10G 左右

最终我是用 word2vec ，分析用户仓库关系，做了一个类似于地图的玩意，我称之为代码地图
用 d3.js 做了可视化
http://transing.xyz/codeatlas.html

不好爬，我之前写过一个，挂 vps 上爬了一个月，用 tor 不停切换出口 ip 来绕过限制，只爬了 300 多万用户 /仓库的信息，也不是全部信息，只有一部分，比如只有用户 /仓库前几页的 following/followers/stars 等信息。
这东西还是放弃吧，最终也没什么卵用

先顶再看

用 tor ，贴个我试验过的 nodejs 版，还不错。能应付一小时一个 ip 只能访问 60 次的限制
http://transing.xyz/2016/05/12/using-tor-for-crawler/

@lijinma tsne 的数据情况大概指哪方面。

corpus 大概是 1.2 亿词量，因为 github 上活跃用户和仓库的比例不高，所以我过滤剩下 140 万向量词
tsne 的计算比生成词向量花的时间多很多，所以实际只取 50 万做可视化，在我笔记本(i7 3610qm)上大概要算 6 个小时（显卡内存太小，用 cuda 加速做 tsne 运算老是爆内存，所以只能用 cpu 算），如果换成 gtx1080 ，大概会快 100 倍吧