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回复总数  26
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2016 年 11 月 9 日
回复了 ideaplat 创建的主题 问与答 Flask 是最好的小型 web 开发框架!/a>
你这么说不会给人一种钦定的感觉嘛?
2016 年 11 月 6 日
回复了 clarkchen 创建的主题 pytest Python 蛋疼的单元测试
=。= Python 单测的习惯就是不像 Java 那样连都一定要一一对应吧,你看 requests 、 django 、 httpie 不都是主目录下一个 test ,里面的结构和项目代码的组织结构也不是一样对应的,更像是按照功能划分的。毕竟语言的组织结构就不一样。
要应届吗?
2016 年 7 月 26 日
回复了 CrowQu 创建的主题 酷工作 我升迁了,于是又来招聘了~
这个是社招还是校招?
2016 年 7 月 21 日
回复了 saxon 创建的主题 求职 应届毕业小硕求职 python
@clarkchen 看我发现了谁! 曦总求工作啊。
2016 年 7 月 21 日
回复了 fusae 创建的主题 Python [爬虫求助]像这种数据生成图片的怎么爬?
这个噪点挺规律的,二值化以后试一试一般的滤波算法,或者 ising model ,直接给分类器说不定都可以的。
2015 年 11 月 14 日
回复了 jin5354 创建的主题 问与答 即将去北京实习,如何短租求老司机指点
实在不行, airbnb 看看吧。
2015 年 8 月 16 日
回复了 Feiox 创建的主题 Python 如何为 Python 添加魔幻语言特性?
其实你的意思就是用Python写DSL嘛。Python写DSL的能力应该和Ruby相当,不过有些地方写起来不那么漂亮而已。简短的例子的话,前两天正好用了https://github.com/michaelliao/sinaweibopy/blob/master/weibo.py
这个挺简单的,依靠__getattr__等函数,简化了使用库的成本。
2015 年 8 月 12 日
回复了 Feiox 创建的主题 编程 你怎么看待“文学编程”?
@JamesRuan haskell本身写dsl的能力也很强,从另一方面也可以撸出来倾向于自然语言的库。
换个音频格式试一试? 之前用google语音接口的时候发现不同的格式识别准确度还有不小的差别。
2015 年 7 月 13 日
回复了 csensix 创建的主题 问与答 Python flask 开发中 调用 PHP 脚本
把shell=True代开,然后把stdin、stdout、stderror都设置一下,再试一试呢?
黑JS黑得飞起。
2015 年 6 月 6 日
回复了 anthonyeef 创建的主题 程序员 百度在 AI 比赛中作弊。
@gkiwi 当事人确实是面子上挂不住,说不定这东西也是KPI逼出来的。Baidu每年在NIPS、ICML这些顶会上花钱当Sponsors,不知道他们的人参会的时候感觉怎么样。
2015 年 6 月 6 日
回复了 anthonyeef 创建的主题 程序员 百度在 AI 比赛中作弊。
@jacob 本来就是考验模型的E_{out},比赛中切换验证集是很正常的事情啊。不知道你聊不了解机器学习的比赛。用切换验证集的方式防止提供的算法过拟合也算是正常的方法吧。 而且,切换验证集不能保证比赛的公平性这个说法,我还是第一次听说。
2015 年 6 月 4 日
回复了 anthonyeef 创建的主题 程序员 百度在 AI 比赛中作弊。
其实这个比赛自己也有bug,不更换验证数据,才会让参赛者撞库撞出过拟合的结果。一般这种比赛都会限制刷新提交结果的时间,而且还有在一段时间后更新库的。=。= ,当然百度这样干真是丢脸。
2015 年 4 月 23 日
回复了 Zero24 创建的主题 阅读 大家有什么好书推荐一下吧.可以是任意类型的..
《研究之美》
《哥德尔、埃舍尔、巴赫 集异璧之大成》
2015 年 3 月 5 日
回复了 kneep 创建的主题 问与答 我的 outlook 邮箱收不到很多网站的注册邮件
有这个现象+1 而且没在spam里面
不太明白你的需求,是由于要用Python生成xml或者html,所以,要把一些东西硬编码到Python代码里面去吗?
如果是这样的话,其实可以参考很多模板引擎的实现,只要把规范和具体的xml语句的生成隔离开就行了吧。

刚看到这个标题,以为是像c里面混上内联汇编的东西
2015 年 1 月 29 日
回复了 sennes 创建的主题 问与答 有没有"机器学习"入门的书籍推荐
人家说入门,你谈PRML,我本身本科不是统计学或者数学出身,自认为概率论、泛函、测度哪怕线代学的都不怎么样,一开始入门人家也推荐我看PRML。对一个马上有应用需求的人推荐这种书真的好吗?中文的书比英文的书水平是差很多,但是就是看得快,有应用需求,或者只是先看一下大概的人,很容易就能抓住重点。只要书中没有错误,何必苛求这么多。
PRML、MLAPP、ESL哪一本不是上千页的书,给一个没有良好基础和导师的新人直接推荐这种书的英文原版,我当时只有两个感觉:1,这种书我看得完嘛?2,我该从哪里看起?
我还想起来,我毕设想用点概率图模型的时候有人推荐我直接看Koller大神的书,天哪,2000多页,当时我就了。
很多书写的是经典,但是真的不能当入门书推荐。
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