nijux

@geeksammao
@cmdOptionKana
刚刚把论文原件发给了 gemini 其中说到了
“对固体振动敏感，对空气振动不敏感：论文开篇就提到，与麦克风不同，运动传感器主要拾取通过固体介质传播的语音信号 。该论文提出的攻击之所以有效，是因为手机自身的扬声器和加速度计安装在同一块主板上，声音振动通过这个固定的物理结构直接传递，信号强烈 。”

@cmdOptionKana
视频展示的就是利用手机传感器来窃听的技术实现方法，
以前受限于传感器精度低，视频 3:22 2018 年手机的加速度传感器精度提高到了 500 赫兹。

视频 11:40
在这个端到端的攻击测试中，我们会给志愿者打电话，并要求志愿者告诉我们一个数字密码。志愿者会先说一句话，比如“密码是”，然后他们会说一个八位数的数字密码。正如上图所示， 那是热词被正确定位的对话次数。
在下面的表格中，
我们设置了三种情景：
“桌面放置”情景，即智能手机放在桌子上；
“手持静坐”情景，即受害者手持智能手机坐着；
以及“手持行走”情景，即受害者手持智能手机并四处走动。
在定位“密码是”这个短语时，我们的热词搜索模型至少达到了 85%的准确率

3 种场景下都是用户说话，手机传感器收集数据，数据的准确率展示

视频 14:11 展示了从传感器数据转换出来的声音


哦对了 这个视频是 2020 年 4 月 6 日的

大家别吵了，4 年前的就有技术实现的视频了

窃听原理：人类的语音本质上是一种振动，通过声波传播。智能手机的加速度计足够灵敏，可以捕捉到这些由声音引起的微小振动

攻击者可以通过一个在后台运行的无害应用，持续收集加速度计数据，从而窃取用户的通话内容、语音备忘录，甚至分析其观看视频或收听音乐的偏好

里面提到的两种防御措施 大家可以用 Android 手机 root 后试试
1. 限制采样率：从操作系统层面将加速度计的采样率限制在 50 赫兹以下，这将极大降低语音识别的准确性。
2. 用户通知：当有应用在访问加速度计时，在手机状态栏给出明确的视觉提示，以提醒用户。

看到楼主的博客中因庆大霉素致聋的新闻，程序员群体每日点外卖多，ChatGPT 问了下 “除了庆大霉素致聋 还有哪些药物会致聋” 发现还有好多类似的药物，过大剂量服用以后都会有类似的问题，还有想到程序员群体用眼也多，ChatGPT 问了下有哪些常见的含有耳毒性成分的眼药水也列举了一些，含有耳毒性成分抗生素类的眼药水不要长期使用

可以参考下主板官网的 cpu 支持列表 https://www.msi.com/Motherboard/MAG-B460M-MORTAR/support#cpu

windows11 的默认的记事本好像优化了多行文件打开的性能 可以试试