moonlord

符合预期。
感觉主要原因是脚本语言 py 、ts 、js 是解释执行的，程序即源码，天然适合开源。

想要引入外部随机变量，想要安全的 256 bit 哈希算法？
你是否在找 HMAC-SHA256 ？

1. 主动离职，公司可以不给补偿，不要被骗了！
2. 沟通给 “N+1” 要有书面记录/证据，否则等于白谈！
3. 公司不给书面辞退通知，你就还在合同期，要继续上班，否则算旷工，旷工三天可以合法辞退！
4. 公司主动违法辞退你，理论上可以拿 2N ！

从目前我的 AI Agent 使用体验来说
越简单、越常见、越是其他人写过很多代码的，需求实现效果越好，比如纯前端网页、Python 脚本工具之类
但凡系统复杂了，涉及跨前后端、跨工程，效果就直线下降
但凡你和常见的需求差异越大，越会发现 AI 带点逆反、拧巴
而且还有一个对话上下文限制的问题，比如一个几千行的代码的文件，AI 根本改不动，超出上下文了
按现在的 Agent 策略，要改大文件的话只能拆分为好几步执行，效果也是直线下降

常见的体验是：
你给 AI 1000 条要求，它实现了 600 条，无视了 400 条
你再给它重复 400 条要求，它实现了其中 200 ，然后把你之前的 600 里的 100 改坏
于是你陷入不停和它对话的死循环，效果始终有一个上限，达不到 1000
这个背后就是它本身的对话上下文和资料库就是有限的

参考公式：
准确描述需求（ 80%） x AI 理解需求（ 90%） x AI 写代码实现（ 90%）= 实现效果（ 64.8%）

早些年腾讯云有个对象存储 COS ，也是说免费 50G
后面变成老用户免费新用户限时免费，后面变成老用户也不完全免费了

按照这个技术找来说！
开源提示词才是真的开源 hhh ！

@skiy
你想说啥，没有付费就不能评价了？

@skiy
没有，不会写 Go
但是作为用户的角度我觉得可以骂，该骂就骂

@bzj
1. 我们公司人挺多的
2. 越大的公司越不会希望自己的软件里有 不靠谱的小公司/个人 控制的代码