mengskysama

@daybyday 关键是为什么每个 c 端链接就一定要有一个 redis 或者 mysql 呢？你指的是传统的 web 架构吧？这种 im 后端应该是一个 pipeline 或者是一个 watch 机制的实现。


@sujin190 同意，所以我在一般 web 场景用一些同步框架，百 qps 这个量级性能会有一点打折扣但不会差很多，至少写起来不这么难受，第三方库可选择性大了很多。我以前觉得 tornado 也还行，直到被 tornado-redis 不可思议的 rtt 和 tornado-mysql 不可思议的 cpu 坑过以后一直有心理阴影。至于单实例千 qps 可能就不考虑 python 了。

@blless 完全同意
@feverzsj k8s 里面 ingress 也一样，有他存在的意义。

ibm 有些服务已经开始恢度了。就看 ccf 爸爸多努力去推进了，现在 k8s 也会往 sm 上面提供一点支持。

真正提出概念的是今年 c 会，类似产品也有比如 x 浪微博的 sidecar，都是他们内部小打小闹，以后 sm 应该会作为一种标准化的方案推进，我觉得是好事情。

我司测试下来还是有些问题也没有人力去解决了，在观望

做 IM 很有挑战性的事，我认为也是很有意义的一件事，只有对系统架构、网络、系统内核等等都要有一些了解才能做出一个高可用高性能的 IM 系统。

当时设计参考了 https://github.com/Terry-Mao/goim，简化了 Logic，增加了离线消息持久化，最终性能比毛大佬 bench 差一丢丢，调整内核参数和各级缓存之后，每个用户不到 5K 内存开销，1H1G 的阿里云承载 8 万用户。


消息网关别用 python （当然你有 6 倍以上的硬件预算的话洒洒水啦。

tornado 真不太行，高并发干不过 async，做 web 又不像其他线程模型的框架什么东西都能往里放，放到现在来看更像是教科书级的东西。正好去年我也做了一个 im 项目，调研了下 ws 的实现性能差异。总之 IO 密集型的东西最好还是了解下 go 或者 java，c 之流。

bench i7 2600k 8G @2core
target i7 2600k 8G @1core
-s 客户端数量、每秒 echo1 下、测试 30 秒
同时可以参考下 https://github.com/uNetworking/uWebSockets

tornado

bench -a 0.0.0.0:8888 -s 1000 -i 1 -d 30
Total Sent: 29182 , Total Received: 29182 , Bytes Sent 817096 , Bytes Received: 817096 , Average RTT: 8.147407ms , Connection Error: 0 , Write Error: 0 , Read Error: 0 , Message Mismatch: 0

bench -a 0.0.0.0:8888 -s 2000 -i 1 -d 30
Total Sent: 52960 , Total Received: 52960 , Bytes Sent 1482880 , Bytes Received: 1482880 , Average RTT: 77.962957ms , Connection Error: 0 , Write Error: 0 , Read Error: 0 , Message Mismatch: 0

bench -a 0.0.0.0:8888 -s 4000 -i 1 -d 30
2018/04/14 22:35:58 Total Sent: 48032 , Total Received: 48032 , Bytes Sent 1344896 , Bytes Received: 1344896 , Average RTT: 1.004519955s , Connection Error: 464 , Write Error: 0 , Read Error: 0 , Message Mismatch: 0

asynicio

bench -a 0.0.0.0:8888 -s 2000 -i 1 -d 30
Total Sent: 57703 , Total Received: 57703 , Bytes Sent 1615684 , Bytes Received: 1615684 , Average RTT: 11.979018ms , Connection Error: 0 , Write Error: 0 , Read Error: 0 , Message Mismatch: 0

bench -a 0.0.0.0:8888 -s 4000 -i 1 -d 30
Total Sent: 88348 , Total Received: 88348 , Bytes Sent 2473744 , Bytes Received: 2473744 , Average RTT: 90.734413ms , Connection Error: 492 , Write Error: 0 , Read Error: 0 , Message Mismatch: 0

gorilla

bench -a 0.0.0.0:8888 -s 8000 -i 1 -d 30
Total Sent: 231759 , Total Received: 231759 , Bytes Sent 6489252 , Bytes Received: 6489252 , Average RTT: 17.459239ms , Connection Error: 0 , Write Error: 0 , Read Error: 0 , Message Mismatch: 0

bench -a 0.0.0.0:8888 -s 16000 -i 1 -d 30
Total Sent: 420935 , Total Received: 420935 , Bytes Sent 11786180 , Bytes Received: 11786180 , Average RTT: 36.99979ms , Connection Error: 0 , Write Error: 0 , Read Error: 0 , Message Mismatch: 0

bench -a 0.0.0.0:8888 -s 20000 -i 1 -d 30
Total Sent: 486466 , Total Received: 486466 , Bytes Sent 13621048 , Bytes Received: 13621048 , Average RTT: 79.126184ms , Connection Error: 1059 , Write Error: 0 , Read Error: 0 , Message Mismatch: 0

openresty

bench -a 0.0.0.0:8888 -s 20000 -i 1 -d 30
Total Sent: 559234 , Total Received: 559234 , Bytes Sent 15658552 , Bytes Received: 15658552 , Average RTT: 20.53849ms , Connection Error: 0 , Write Error: 0 , Read Error: 0 , Message Mismatch: 0

bench -a 0.0.0.0:8888 -s 30000 -i 1 -d 30
Total Sent: 485620 , Total Received: 485620 , Bytes Sent 13597360 , Bytes Received: 13597220 , Average RTT: 193.790583ms , Connection Error: 1769 , Write Error: 0 , Read Error: 0 , Message Mismatch: 5

uWebSockets

bench -a 0.0.0.0:8888 -s 20000 -i 1 -d 30
Total Sent: 562872 , Total Received: 562872 , Bytes Sent 15760416 , Bytes Received: 15760416 , Average RTT: 15.233624ms , Connection Error: 0 , Write Error: 0 , Read Error: 0 , Message Mismatch: 0

bench -a 0.0.0.0:8888 -s 30000 -i 1 -d 30
Total Sent: 464767 , Total Received: 464767 , Bytes Sent 13013476 , Bytes Received: 13013476 , Average RTT: 12.200729ms , Connection Error: 13107 , Write Error: 0 , Read Error: 0 , Message Mismatch: 0


python 当然写起来最舒服就是慢！ go 则是很好的选择 channel goroutine 语言层面控制力非常给力，openresty 简直让 nginx 为所欲为，lua 写起来也非常非常爽，甚至我还在上面写 api，一旦要做 co 或者 worker 之间 sync、event、lock、share 就有点智障了。。

是单台 redis，阻断所有其他客户端操作还能重现，先怀疑内存是不是有问题

这个 dns 缓存意义不大，系统本来就有一层 dns 缓存。我猜换成 session 会快很多，时间都花在 ssl 隧道和 tcp 握手

所以说 docker 大法好（

应该是运行环境里面的 LC_ALL 被改了

参考 oauth2 文档

v6 到 sl 香港到阿里云 b，50ms。常年能百兆