@no1xsyzy
好的，谢谢

@qdzzyb
目前在这个方向努力

@SjwNo1
尝试过，没成功

@kaneg
感谢解惑

@echowuhao
有道理，那我暂且去重构了
仍然期待上下文的解决方案

@no1xsyzy
但是可以用上下文不是么。

@rimutuyuan
copy 还是 参数传递 方式，就还是后续调整会觉得麻烦。
我朝着这个方向也思考思考
大家 都不用 g 和上下文么，不酷么

@echowuhao
我们外部供应商给我们做外包，动不动就重构
我自己写应用，有时候也动不动就重构
但是自己挺反感重构的，怕缺陷。
个人 觉得用 g 变量 和上下文是件很酷的事情
不过还是谢谢，提供一个思路

@echowuhao
可以是可以，但是这种方式不够解藕
如果后续需要添加新的字段，就需要整个调整。
关键是，原来的 run_log 就需要重写，就不能用 g 和 request 。相关的调用程序也需要重写吧

@coolair
求详细知道
是否在 run_log 函数中 with app.app_context()
app 有是如何导入的
如果是 app 是如何导入，如果 from app import create_app 会提示循环导入
如果从 Flask(__name__) g 为 None request 会提示 Working outside of request context.

另外我在 celery_task 中也尝试 with app.app_context()，g 也是 None

这种结构不是直接用 text 存储就可以了咩
只是给后续程序使用而已，又不考虑 查询 /报表 /聚合等等的
后续程序查出来 loads 下

给你分享一个 5G 热点吧

每个做项目遇到的问题吧。
个人看法
单独 git
把功能都继承到自定义的基础类里面去，类初始化的时候传入版本号，版本号默认一个值
功能函数 类中判断功能函数实现向下兼容
对于重构的功能就直接继承后重新写好了
类似 sdk 的写法

没发现有现成的轮子可用
另外觉得需求并不明确
早年有类型想法，Django 搭建了一个，但是业务并不买帐
我们觉得统计合并的专员工作低效或者浪费时间，又或者每次合并要吐槽
但是专员并不会觉得一个系统能帮他改变
如果他不能通过规则制度要求提交的 Excel 质量，那么也一定没有能力推广使用这个应用

回车快了，贴下解决代码部分

重写了 result_to_dict 函数，希望可以帮到其他小伙伴
# 当结果为 result 对象列表时一般为多表或多列查询结果
def result_to_dict(results):
res=[]
for result in results:
row_d = dict()
for attr in dir(result):
if(not attr.startswith('_') and attr not in ['count','index','keys']):
value = getattr(result, attr)
if "_sa_instance_state" in dir(value):# 通过 dir 中是否含有_sa_instance_state 判定是否为 Model 类
gen = model_to_dict(value)
dit = dict((g[0], g[1]) for g in gen)
row_d.update(dit) # 更新到行字典中
else:
row_d[attr] = getattr(result, attr) # 通过 getattr 获取值添加到字典
res.append(d)
for r in res:
find_datetime(r)
return res

@18870715400 是的，我的核心代码部分就是 copy 的这部分。
已解决

@18870715400
感谢回复，我查询后的 task_obj 是一个 result 对象，尝试使用时提示
AttributeError: 'result' object has no attribute '__table__'