如果同功能的软件一个是 Java 写的，一个是 Rust 写的，你会选择什么呢

@hexiaowu1993 搜这个标题吧 [MBP M4pro 14 核 48G 1T 国家补贴+教育优惠] 作者是：天天

@HkMuxxx 14 寸的

@00x170818 能代付，那挺爽的，可以用信用卡付款了

@leshijiazu 京东原价是 22999 （没有国补和教育的优惠），大约 83 折？


@hexiaowu1993 我在小红书上面发了很多图，这里能贴小红书的链接吗，不知道会违规吗。。


@fuwu1245 你这个逻辑就不成立。。。代付哪来的国补资格，需要用云闪付才有国补。

差不多的纠结最后买了： [京东 19199 买 MBP M4pro 14 核 48G 1T 国家补贴+教育优惠 - V2EX (4)] t/1124225

跟我买的配置一样： [京东 19199 买 MBP M4pro 14 核 48G 1T 国家补贴+教育优惠 - V2EX (4)] t/1124225

一样的品控问题，我也发现屏幕周围有你这种情况，小问题就算了吧，换货回来可能还不如这个。
小红书翻车案例，比你这个严重多了：比如，外壳凹陷，大划痕，
你这个都不算事

@foufoufm 512G 为啥不够用：我之前做 Python 开发是完全足够的，512G 也就用了一半，但是现在 Rust 项目，编译会产生大量的依赖，一个项目如果长期不进行 cargo clean 清理缓存的话，轻松到达 100G （我最多的时候，一个项目产生了 170G 的依赖空间占用）
cargo clean
Removed 259694 files, 172.0GiB total

@UN2758 用堂弟的京东账号+教育身份+国补资格，他账号下单，地址写我的（手机号+姓名+地址），我收快递

displaylink 拓展坞，二手的便宜，100 块钱以下有的是

@198plus 如果是 io 密集的，完全没问题

小项目可以用 rq ，在 Django 中叫 django_rq ，使用起来比较简单

tmp = r'{"{\"username\":\"juheso\",\"is_cache\":1}":3}'
print(tmp)

声明的时候就要加 r ，否则你就写个转换函数

问题所在：
1. 在主循环中，每次遇到 FA 标志时都创建了新的 AuxInfo ，且覆盖了之前的值
2. AuxInfo::parse 方法每次只处理一个字段，而不是累积所有字段

解决方案，我们有两种处理方式：

方案 1 - 修改 ParserFactory::parse 方法，使用 Vec 收集所有 AUX 信息，最后合并：

```rust
impl ParserFactory {
pub fn parse(rdb_context: &[u8]) -> Result<RDBInfo> {
let mut cursor = Cursor::new(rdb_context);
let base_info = BaseInfo::parse(&mut cursor)?;
let rdb_version: usize = base_info.rdb_version.parse().expect("Not a valid number");
let mut aux_infos = Vec::new(); // 存储所有 AUX 信息
let mut db_info = None;

if rdb_version < 7 {
aux_infos = Vec::new();
};

loop {
let mut flag_byte = [0;1];
if cursor.read_exact(&mut flag_byte).is_err() {
break
}
match flag_byte[0] {
FA => {
if let Some(aux_info) = AuxInfo::parse(&mut cursor)? {
aux_infos.push(aux_info);
}
}
FE => {
db_info = Some(DbInfo::parse(&mut cursor)?);
}
FF => {
println!("parse done.");
break
}
_ => {
continue;
}
}
}

// 合并所有 AUX 信息
let final_aux_info = aux_infos.into_iter().fold(
AuxInfo {
redis_server_version: String::new(),
used_mem: 0,
},
|mut acc, curr| {
if !curr.redis_serve_version.is_empty() {
acc.redis_server_version = curr.redis_server_version;
}
if curr.used_mem != 0 {
acc.used_mem = curr.used_mem;
}
acc
}
);

let rdb_info = RDBInfo {
base_info,
aux_info: final_aux_info,
};

Ok(rdb_info)
}
}
```

方案 2 - 修改 AuxInfo::parse 方法，让它保持当前状态：

```rust
impl Parser for AuxInfo {
fn parse(cursor: &mut Cursor<&[u8]>) -> Result<Option<AuxInfo>> {
let aux_name = parser_aux_name(cursor)?;

// 根据字段名返回对应的 AuxInfo
let aux_info = match aux_name.as_str() {
"redis-ver" => {
Some(AuxInfo {
redis_server_version: parser_aux_value(cursor)?,
used_mem: 0,
})
}
"used-mem" => {
Some(AuxInfo {
redis_server_version: String::new(),
used_mem: parser_aux_value(cursor)?.parse::<usize>()
.expect("Failed to parse used-mem"),
})
}
_ => None
};

Ok(aux_info)
}
}
```

我建议使用方案 1 ，因为：
1. 更清晰地表达了数据收集的过程
2. 更容易扩展，如果将来需要添加新的 AUX 字段
3. 数据处理逻辑更集中，便于维护

关键改进点：
1. 使用 Vec 收集所有 AUX 信息
2. 使用 fold 方法合并所有 AUX 信息
3. 保留了非空/非零值，避免数据丢失

你需要注意的地方：
1. 确保 parser_aux_name 和 parser_aux_value 正确处理了数据
2. 考虑错误处理机制，可能需要添加更多的错误类型
3. 可以添加日志来跟踪解析过程

IDE 看了就摇头

如果团队技术栈是 Python 的话，用 Django 没什么问题