5k ,前两天首发入手了联想 Air14,整体感觉还是不错的

难道只有我一个在研究游戏外挂吗?[dogo]

肯定是代码算法逻辑有问题,不可能那么久

https://github.com/public-apis/public-apis
这里应该有你要的

会崩溃那就不叫数据库了.....

@jiang123574 嗯,已经用上了,目前用的就是它

@qwjhb 卖个鸡腿,尊重一下原创吧

抓包分析一下吧,一楼正解

关键还是获取到后怎么用吧,不然没有意义.获取到的文章多数应该是转载吧,不知道有没有考虑文章排版的问题,超链接,图片,字体样式等等这些

@snw 其实刚开始拿到报表的时候就是用的 VBA 实现的,后面经过一系列的调整,运算已经是越来越复杂,而且又涉及到拆分,样式,单元格的合并等等这些,优化过一次,电脑还是都直接卡死,没办法,才考虑用的 Python.
可能是我水平不够....见笑..

@youthfire 简单搜索一下关于 pyExcelerate 的资料,这个库好像不支持添加单元格批注的,是我没找到方法吗?资料实在太少了,知道的可以告诉我一下,谢谢

@leavic 限制行数太少了,也满足不了日常业务需求

@youthfire 写入的代码目前比较完善,暂时不打算做改动,谢谢你的建议

@snw vba 在运算方面实在太慢了

目前找到最快的办法是 xlwings,预先打开了 xlsx 文件,在几秒钟内就能读取完成!

import xlwings as xw
# 事先打开了 xlsx 文件,会直接返回这个文件对象
wb = xw.Book("demo.xlsx")
sht1 = wb.sheets["sht111"]
sht2 = wb.sheets["sht222"]

sht1_value = sht1.range('A2:AU140000').value
sht2_value = sht2.range('A2:AQ19000').value

@alexfu 我拿到数据的时候属于一个核算节点,row 是固定的,基本不会有增删,没办法改成增量式计算,而且数据都是连续性的,skip_row 并不适用...

@wqzjk393 纠正一下,刚检查测试代码的时候发现有点异常,重新对比了一下,没到 100 秒,不过也是和 xlrd 速度差不多的,在 85 秒左右

@wqzjk393 试过了,比较慢,我正常 xlrd 读取要 85 秒,pandas 将近 100 秒

@1462326016 我认为 xlrd 单纯在读取速度上是比 openpyxl 快不少的.
@vest8 pywin32 没有用过,我查查资料,谢谢