gavin6liu

我感觉是肩周炎

把你提供的文档 根据一定的规则拆成片段，通过一个模型（ embedding 模型）转成向量，存起来就变成了知识库。这个过程类比 es 一类的搜索引擎，只不过常规搜索引擎是分词，他这个是向量。

当你问了一个问题，把你的问题也转成向量，和知识库里面的数据做向量计算，拿到最相似的，拼到上下文中，发给大模型，让大模型回答给你。

如果把实时性做好，感觉非常不错呢

学法减分版驾考宝典 应该还好，搞成自动化可刑

@devzhaoyou

Google 经常弃坑，经常搞不兼容升级

首先来个暴论，AI 领域 Google 的东西最好别碰，所以 MediaPipe 排除。

其次这些都是推理引擎而已，MNN ，NCNN 属于同一类型，TNN 属于基于 NCNN 的二次封装。

另外由于你刚接触这个，只有用一些预训练好的模型和代码，策略就是哪个框架有现有的 Demo 就用哪个。

和 TNN 类似的还有，YY 开源的 VNN ，可以选择。

公文式数学学习法，了解一下

@WebSystem #18

如果只是为了通知的话。解决方案有很多，比如搞个公众号。这样，微信就是你的客户端，Push 通过微信消息，消息触达还快。