异步 ai 编程助手，可以在送餐时后台编写代码，减少编程分散注意力导致交通事故的情形，美团非常懂实际业务需求啊。

@biochen 你不指定场景、模型和使用例子，却在标题里说“实际使用却是一言难尽”，你认为它一言难尽，却拒绝提供对这个一言难尽的解释，你做的正是自媒体在做的事情。

上下文都很长但是注意力顶天两万字，再往上就老年痴呆了

个人感觉基础是行测和申论。
然后是编程，然后是游戏引擎，游戏设计，至于美术都是可选项。

降本的需求还是很大的，很多时候实际用途里限制模型性能的反而不是性能上限，而是上下文和速度，成本下降 10 倍，上下文就能多 10 倍，性能自然就飞跃了。

ai 会瞎编是常识，ai 说得再好听也不要信，从根本上就不要尝试用 ai 去做事实判断，只用它做文本分析和处理。越了解 ai 能力的局限性，ai 用起来就越舒服。

克 api 的渠道包括官方会员+退款白嫖，第三方像是 perplex 这种的会员反代官方等等。还可能包括一些公益免费 api 接口。还可能直接拿别的模型冒充。

我会认真写精细 prompt 的最佳实践就是涩涩……

我也蛮好奇，如果文字 llm 可以做到将一段文字中的“张三”改为“李四”而不改变其他部分，那么图像的 llm 能不能做到把一个水果沙拉图片中的葡萄变成蓝莓而不改变其他部分?

没用过 sd ，但是 gpt4 提供的生图本身不支持改图，都是图转文转图。
自称原生多模态的 gemini 的视频和技术报告里好像也没有宣传它具备这种功能。

草，github copilot 上面问了回答的还是微软 copilot……还有人“指正”要怎么注册哈哈哈

github copilot 最大优势是实时的自动补全，智能上肯定不如去调用 gpt4 api 。但是实时补全对于写代码的体验有巨大提升，vscode 里面还可以集成一个简单的聊天页面，支持一键复制粘贴，反正懒人必备。

也没必要通关，大部分游戏玩一会，基本玩法都体验过了，也能看出来后面没新的设计了，不如早早开始下一个，坚持到通关你未必会觉得值得那个时间。
游戏有趣的地方永远在于见识到新颖设计的时候。

不算你的就不能卖吗？你也是 ai?

@xuelang gpt4 的强大推理能力是基于它的优质语料的，在法律上要达到如此效果需要的人力财力难以想象，毕竟司法上又没有 GitHub 。

另外把法条作为 prompt ，一个民间借贷案件，只输入民法典够不够，要不要输入司法解释，要不要输入程序法和程序法解释，要不要输入类案，要不要输入最高院批复。。而且怎么找到要适用哪些规定，本身就是法律推理的重要环节。

GitHub 上有个基于 laama 的中文法律 ai ，还是挺容易看出这些问题的。

@wesky8201 大部分法律资料比如裁判文书啥的，质量和内容完整度可能不足以用于让 ai 学习法律分析，裁判文书中可能不包含足够的细节如证据内容、庭审记录等，也就是说即便喂进去的数据质量够高，AI 也只能学会“输入案情输出裁判文书”，而没法做法律分析辅助，更难以做出价值判断。而且时效性也是问题，就最简单的，民间借贷利率司法保护上限于 2020 年发生过变动，你把所有 2020 年前的裁判文书喂进去，怎么让 AI 能够理解这些裁判适用的是目前已经失效的解释，并且在推理过程中能明确指出这个问题，这是不是又需要针对时效性问题再喂一堆语料。更别提训练好的模型没法适应实时变动的法律了。