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4 小时 23 分钟前
回复了 hanxiV2EX 创建的主题 程序员 跨平台 GUI 应用开发还是 Flutter 强
@a33291 有个 fvp ,国人作者直接基于 ffmpeg 开发的,除了 Linux 可能还有点问题,其他平台基本都可以
1 天前
回复了 nomisk 创建的主题 程序员 跨端技术应该入坑哪个
@Oilybear 个人体验:
即使是单一平台的 APP ,不管是古法编程还是 AI 辅助还是纯 agent 项目,用 flutter 的效率和效果都不比原生差。这里的原因我认为主要是两点:
1. flutter 相比原生的社区生态是降维打击,很多功能都有写好的库,而且很多积极维护的库不仅处理了跨平台兼容性问题,甚至平台本身的兼容性问题和 bug 都处理了,开发体验和稳定性比原生还好。
2. 不管是安卓还是 iOS 其实总的来说都还处于稳定成熟的传统原生( OC 、xml )向现代但不够成熟的方案( compose 、swiftui )转变的过程中,相比之下对于 AI 来说,flutter 是考虑到稳定性、确定性、丰富度更优的方案。

如果考虑到多平台,而且需要长期维护迭代,不是一锤子买卖的项目,跨端方案比多端原生的优势更是巨大。这不是简单的两个平台只需要多一倍 token 这么简单的问题,下面是 gemini 的分析:

1. 软件工程的终极噩梦:状态与逻辑同步
无论 AI 多么聪明,如果在原生端分别实现,你依然会有两套完全独立的业务逻辑代码。
假设你需要修改一个电商 App 的“购物车结算逻辑”。 原生方案下,你需要分别 prompt (提示) AI 去修改 iOS 的 Swift 代码和 Android 的 Kotlin 代码。由于原生系统的生命周期、状态管理模式(如 iOS 的 SwiftUI/Combine 对应 Android 的 Compose/Flow )不同,AI 生成的代码结构会截然不同。
这就导致了:
a. Bug 的不对称性:双端可能出现完全不同的 Bug 。iOS 可能因为闭包循环引用导致内存泄漏,Android 可能因为协程未取消导致崩溃。
b. 需求对齐极难:随着业务迭代,两套代码会逐渐“漂移”( Drift ),最终导致同一个功能在两端的表现不一致。
c. 跨端方案的优势:使用跨端逻辑意味着业务核心代码只有一份。修一个 Bug ,双端自动生效,这不仅是写得快,更是错得少。
补充一下,哪怕只是最简单的业务逻辑,你让 AI 分别用 java/kotlin 和 OC/swift 去写两遍,其实都不一定能保证它们在各种 case 下的表现能“完全一致”,但如果核心业务逻辑是完全共享的,不管是用 dart 、js 、c 还是 rust ,就很难会出现不一致的问题导致的 bug 。

2. 代码生命周期中的“维护成本”公式
在软件工程中,代码的创建成本在整个生命周期中只占极小部分。代码写出来是一次性的,但阅读、重构、排查 Bug 需要持续投入。维持双端甚至多端一致性的沟通和校验成本比 AI 的创建成本要高得多。
你是愿意让人类开发者(哪怕借助 AI )去 Review (审查)一份跨端代码的 Pull Request ,还是同时去 Review 两份基于不同语言、不同架构的 PR ?代码量翻倍,意味着人类审查的认知负荷( Cognitive Load )翻倍。AI 可以生成代码,但最终为线上 Bug 负责的依然是人类。


3. 多端生态不仅是 iOS 和 Android
现代跨端框架(如 Uni-app, Taro, React Native Web )解决的不仅仅是手机 App 的问题。
现在的企业往往需要:iOS App 、Android App 、微信小程序、支付宝小程序、H5 移动端网页、甚至桌面客户端。 如果你让 AI 去写原生代码,你需要让 AI 分别写:1. Swift (iOS) 2. Kotlin (Android) 3. WXML/WXSS/JS (微信小程序) 4. GTK\Qt\Win32
即使 AI 能写,部署、测试、发版需要经过 4 个完全不同的流水线。而使用跨端框架,一套代码编译到多端,配合 AI 辅助编写这套“统一代码”,这才是真正的效率乘数效应。
1 天前
回复了 nomisk 创建的主题 程序员 跨端技术应该入坑哪个
@lingz004 舍得花钱就找个设计师,或者找个靠谱的能生图的 AI 出几张图也行,然后还原设计稿呗,专业的事交给专业的人或工具。
肯下工夫就多看看成熟优秀的设计指南,参考精致的设计案例,但是有些人天生审美细胞不发达,比如我,自己做的小工具基本就靠抄 deepin 的设计,不然搞出来的东西自己都嫌弃……

比如:
https://www.debuggerx.com/2023/07/18/remote-system-monitor
https://github.com/debuggerx01/weekly_todo
2 天前
回复了 nomisk 创建的主题 程序员 跨端技术应该入坑哪个
Flutter +3
公司项目从移动端到 pc 端到上位机,全是一套 flutter 项目搞定的
22 天前
回复了 Zlooooo 创建的主题 职场话题 有两个 offer 我该如何选择?
首先排除 hw 云
23 天前
回复了 mrfox 创建的主题 Android 关于 miracast
AirReceiverLite ,某些自制 TV 系统会带,可以找找学习版。
@killertom 都烂,但是能烂到没法用的,华子那是独一份儿
2 月 8 日
回复了 caiyuan 创建的主题 Linux 求推荐 Linux 桌面
公司开发电脑用 deepin v23 两年了,准备年后回来趁需求空档期换成 deepin v25
2 月 4 日
回复了 VinsonGuo 创建的主题 Android 小米要用 Flutter 来重写系统 App 了
@liyafe1997 冷启动时长这点我赞成你的说法,但实际来说没 unity 那种那么夸张,不负责任大致估计的话,如果原生冷启动只要十几几十毫秒,flutter 则可能需要 200ms 甚至更多。
但有意思的点是,现在的 os 都会为了视觉和体感的流畅加入启动动画,这个时间在一定程度上缩小了差距,另外系统应用一般功能单一,不会在启动时加入全屏启动页并初始化一大堆东西,所以相比于其他商业应用,启动性能也是会好很多的。
2 月 4 日
回复了 VinsonGuo 创建的主题 Android 小米要用 Flutter 来重写系统 App 了
@tanszhe 一个反很多人直觉的情况是,在复杂布局和大量动画特效的场景下,flutter 的性能表现要略优于 compose ,远强于原生传统 view 布局。这对于对特效、动画、流畅度要求越来越高的系统应用来说是非常合适的。

gemeni 的解释如下:


原生 Android (Classic View System)

布局性能: 最差(在复杂场景下)。
传统 View 系统(尤其是 RelativeLayout 和带权重的 LinearLayout )存在“二次测量 (Double Taxation)”问题。父 View 可能需要多次测量子 View 才能确定位置。当布局嵌套很深时,测量时间呈指数级增长,极易导致掉帧。
虽然 ConstraintLayout 解决了嵌套问题,但其底层的约束求解器( Cassowary 算法)在极度复杂的动态界面中仍有计算开销。
动画性能: 高上限,但难优化。
如果使用 RenderNode 或直接在 SurfaceView / TextureView 的 Canvas 上绘制,性能是极高的(接近底层图形 API )。
但常规的 ObjectAnimator 或 ViewropertyAnimator 在触发 layout 过程时(如改变 View 大小),会引起整个 View 树的重绘,开销巨大。


Flutter

布局性能: 极佳。
Flutter 使用单次遍历 (Single-pass) 布局算法。父节点传递约束,子节点返回大小,时间复杂度为 O(N)。无论布局多深,性能损耗也是线性的。
自带渲染引擎 (Skia/Impeller):Flutter 不依赖 OEM 组件,直接通过 GPU 绘制。在处理大量 UI 元素时,它更像是一个游戏引擎,表现非常稳定。
动画性能: 最稳定流畅。
动画核心与 UI 渲染紧密结合。对于大量粒子或复杂变换,Flutter 的重绘区域控制( Repaint Boundary )非常高效。
特别是在 Impeller 引擎(解决 Shader 编译卡顿)普及后,复杂动画的流畅度通常优于未深度优化的原生应用。


Jetpack Compose

布局性能: 优秀(优于传统 View )。
Compose 强制执行单次测量规则(禁止子 View 被多次测量)。这在架构上解决了传统 View 的性能瓶颈。
它利用间隙缓冲区 (Gap Buffer) 和 智能重组 (Smart Recomposition),仅重绘数据发生变化的部分。
注意: 如果代码写得不好(例如频繁触发重组而没有使用 derivedStateOf 或 remember ),性能会急剧下降。
动画性能: 良好,但在极高负载下略逊于 Flutter 。
Compose 的动画系统是声明式的,底层优化很好。
但在处理极大量并发动画(如全屏粒子)时,由于 Compose 仍运行在 JVM 上且需经过 Android 图形栈,相比 Flutter 直接对接 GPU ,由于对象创建( GC 压力)和跨层调用,极限性能稍弱。
为受便秘困扰的小仙女们开发个“屙了么”吧
1 月 16 日
回复了 ruonu 创建的主题 程序员 2026 年选 mac 还是 win,一起交流下
我就从来不纠结这个问题,因为十几年前就选了 Linux ,这么多年眼看 Linux 越来越好,那俩越来越拉,哪个是差哪个是更差都没啥影响
@superbai 高德小程序和 hm 的 sdk 更新也都是停在了 21 年,现在不也都正常用,实在不行逛逛 github 或者加群问问别人,常见的问题都有人踩过坑的;微信 sdk 一般是用 fluwx ,这个在 pub.dev 上搜搜就能看到,没事多在 pub.dev 上逛逛,就会发现这货的生态真不差
@superbai
移动端:无敌
桌面端:优秀
web:也不是不能用
小程序:这个还是算了……
@wenzhoou

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User:
有人发帖:《未来是不是程序员能力要求更低了 [使用 Manus AI 使用后感]》
或者说可能只要产品经理就够了。
Manus 能力挺强,直接根据需求生成功能评估表,继而生成进度计划、技术方案了。
有人回帖:其实继续想下去,就会发现其实未来“人”是多余的。
AI 什么都能干了,还要人干嘛,所以建议一步到位,直接享受死亡~

分析一下这个回帖想表达的是什么意思?

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Gemin:
这个回帖充满了讽刺( Sarcasm )、虚无主义( Nihilism )以及对逻辑滑坡( Slippery Slope )的极端化演绎。

我们可以从以下几个层面来深度解析这个回帖想表达的真实含义:

1. 逻辑上的“归谬法”( Reductio ad Absurdum )

这是最直接的意图。回帖者在使用一种极端的逻辑来攻击楼主的观点。

楼主的逻辑:AI 能写代码、做计划 →→程序员不需要了 →→只需要产品经理。

回帖者的逻辑推演: 既然 AI 这么强,那它迟早也能取代产品经理(生成需求)、取代老板(做决策)、取代消费者(模拟人类行为)。

结论: 按照楼主“工具强则人类无用”的逻辑推导下去,最终结论就是“人类本身是多余的”。

含义: 他通过得出一个荒谬的结论(建议直接去死),来暗示楼主的前提或推论是站不住脚的,或者是过于简化和短视的。

2. 对“工具理性”和“优绩主义”的嘲讽

楼主的观点隐含了一种价值观:人的价值在于其生产力(写代码、做方案)。
回帖者敏锐地捕捉到了这一点,并进行了反讽:如果人类存在的唯一意义就是“干活”或者“产出”,那么面对不知疲倦、效率极高的 AI ,人类确实没有任何存在的必要。

“直接享受死亡”是在嘲讽这种把人异化为工具的思维模式。他在问:难道我们活着仅仅是为了比 AI 更能干活吗?如果干不过 AI 就不配活着吗?

3. 对“AI 替代焦虑”的厌倦与反感

在当前的互联网环境下,几乎每天都有人发帖说“XX 行业要完了”、“XX 岗位要被 AI 取代了”。

这种回帖往往带有一种情绪上的宣泄。回帖者可能厌倦了这种贩卖焦虑的论调。

意思是:“行行行,你说的都对,AI 最牛逼,我们人类都是垃圾,大家都别活了,这样你满意了吧?”

这是一种通过“摆烂”(彻底放弃抵抗)来表达对过度焦虑的不屑。

4. 某种深层的存在主义危机( Existential Crisis )

虽然主要是讽刺,但也夹杂了一丝真实的灰暗情绪。

随着 AI 能力的指数级增长,确实有很多人开始思考:“如果 AI 真的什么都能做(包括艺术、情感陪伴、决策),那人类在这个宇宙中的位置到底是什么?”

“一步到位”反映了一种悲观的宿命论:与其在被 AI 逐步取代的过程中挣扎(先是程序员,再是设计师,最后是甚至思想者),不如承认失败,直接终结。这是一种极端的虚无主义感叹。

总结

这个回帖并不是真的建议大家去死,而是在表达:

反驳楼主: 你的推导逻辑太简单粗暴了,按你的逻辑,人类文明都可以解散了。

表达态度: 对“AI 取代论”感到厌烦和荒谬。

哲学反思: 讽刺那些只用“工作产出”来衡量人类价值的观点。

用一句网络流行语总结就是:“既然打不过,那就加入(或者是毁灭),既然你把 AI 捧成了神,那我们人也就没必要玩了,重开算了。” 这是一句充满黑色幽默的“掀桌子”式发言。

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那么问题又来了,我现在这个回帖又是想表达什么呢?
其实继续想下去,就会发现其实未来“人”是多余的。
AI 什么都能干了,还要人干嘛,所以建议一步到位,直接享受死亡~
1 月 6 日
回复了 zaiyund 创建的主题 求职 10 年软件开发 坐标上海 求内推
机器人行业考虑不,公司很多汽车行业转来的,我们部门挺缺系统软件开发的。
有兴趣可以加我看看内推。vx 同昵称。
2025 年 12 月 30 日
回复了 haoswil 创建的主题 职场话题 如何看待同事直接 AI 生产的答案教你做事的
"啧,小 X 你用的这个模型不咋地啊,要不换个好点的试试?"
2025 年 12 月 24 日
回复了 LittleYe233 创建的主题 分享发现 华为致富经之群大神
「而且全部都是不备案,不联网,的个人单机应用。」
“人家”能上架,不代表人人能上架,这点伎俩都想不明白的话还是早点洗洗睡吧。
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