cloudzhou

这传统行业大佬里面，雷军影响力无疑是 top1 的，大家都要卖点面子，另外雷总投资领域也很 nb ，大家都有些关联

这观点如同：“开车可能会出车祸，所以我不开车”，“下雨了有雷击，下雨我就不出门”

门外汉 ai 了解了一下，这事情你还真是主责甚至全责：
根据 2026 年国内（如崇礼、新疆雪场）参考的《国际雪联准则》（ FIS Rules ）以及国内司法实践，责任划分的核心逻辑遵循 “后方让前方、上方让下方” 的原则。

但在以下几种情况，转弯者也可能承担 20%~50% 的次要责任
横穿雪道（ Cut across ）
在视线盲区停留
进入雪道未避让

至于是否朝上朝下，能否避让你，你无法苛求的，即使视野能看到，也不意味着能避让
护目镜，更是如同交通事故之后，不能因为受害者没戴安全带你就减少责任

这玩意如同交通法“变道全责”一样，个体也许很委屈，法律上无情但是有效
某种意义上，开车也是一件极其危险的事情，全责造成重大后果（哪怕非故意）一样交通肇事罪

除了滑雪责任划分外，其他的属于无效信息
而滑雪责任划分，这块又需要比较专业才能解读，所以你这帖子无从判断

参与这种运动，就是要买好保险，比如 第三者责任险
和外地租车旅游一个道理，全保买上，不管责任如何都能拉保险公司来扯皮

ai 掩饰了开发者的水平差异倒是可能的，因为看起来都能跑起来
但是 ai 的工作过程，也受开发者的水平影响的，长期维护的项目会体现出来的

很多人对他冷嘲热讽，他主要是对赌失败了，各方面都算很成功的人
这一点不得不佩服老罗（不说喜不喜欢），败得一塌糊涂还能起来

@leegradyllljjjj 他的薪资从新闻上看并不高，20-30k 很正常的薪资，没必要那么卷

@v2Geeker 这个要做 mcp 帮助 ai 去发现问题，举个例子，你平时怎么查问题，你也就告诉 ai 怎么做。“我们线上一天几十亿数据，一个用户问题排查要跨十几个 es 索引”，首先，需要打通 es 的 api ，起码具备查询能力，第二，如果你们没有唯一性 request id ，需要增加，这样能快速定位，再有，告诉每个 es 对应日志，服务上下文

你要把这些辅助的事情做了，ai 才能发挥能力，ai ，需要的是 context