@HelloRickey 原来是记录每一次执行的结果到数据库里啊，太粗了

这个不是我想的，我想要看的是看到如何分步骤，每一次的和 LLM 的交互细节等等这些 agent 的内部运行细节，这样有需要的时候可以去看这些细节来改进

trace 怎么加呢？

人是从低级动物进化来的，低级的动物并不会去思考生命的意义，为什么到了人类这里就会去思考呢？
因为生命的意义这个想法就是人类无中生有创造出来的，每个人的生命意义都有需要自己创造的部分，这个问题更多的是在问自己，问自己能创造出什么和别人不一样的意义。

涪陵榨菜
因为熊市的时候反而。。。

git rebase -i
可以看这里的例子：
https://gerrit-review.googlesource.com/Documentation/error-same-change-id-in-multiple-changes.html

没有 AI 一样也有很多技术是这类剥削工具，例如被滴滴不停安排单的司机，被美团不停催促的外卖员
其实所有改善效率的技术进步都有可能有这种作用，但是因为这样技术进步就会停止了？

vscode 的 continue 插件可以试试，不过大概率没有 cursor 那么好

可以看无中文字幕（娃不认字就不用此限制）的英文动画，可以几集反复播放反复磨耳朵，那么很可能可以收获一个将来的英语牛娃，这种方法比纯粹听英文好很多因为有画面帮助理解语义

这叫开除吗？进来一看有点气愤被骗了。

"Coding agent 聚焦 shell
Research agent 专注 web"

给 coding agent 加上访问 web 的能力以后也可以变身为 research agent ，我觉得 cli agent 更为通用

很快再找下一个尝试，不要内耗不要自我否定，只是不合拍，下一个有可能是臭味相投的人

只要语言本身还不错，然后 LLM 模型能支持就行了，将来大量都是 vibe 编程

咋不支持 Linux?

https://github.com/webui-dev/python-webui
Use any web browser as GUI, with Python in the backend and HTML5 in the frontend.
这个看起来不错，比 Electron 要轻量化很多，试了一下 python demo 感觉很简单

应该说当前 LLM 是一种比搜索引擎更加高效的信息获取方式，主要是能够贴合自然语言的语义需求而搜索引擎只能根据关键字

还有一个可能和 opengrok 类似功能的： https://github.com/sourcebot-dev/sourcebot