Flutter 把代码组织好，也挺方便的。

不过有一点不爽的经常是先写好了，效果出来后，再重构组件。

本地农批市场，跑一趟，加老板微信，后面线上下单货拉拉送货。

简单用用，考虑 Tkinter ，美化可以用 tkbootstrap,能接受。
功能复杂点的，可以用 Pyside2 ，

直接 brew 安装就可以了

珍惜生命，远离天威。

问就是 N1 盒子

南光树脂软性超强胶

OP 这个需求，Django 很合适。

mtk 7891 方案的，
买原生 512 Ram 的，不到 100 可以交易， 可以刷 Openwrt 。

@huyi23
帮是天经地义没错，帮多帮少，如何帮是要根据自己情况量力而定。

难道连自己的血亲也可以置之不理吗？

给钱是天经地义的事。

有能力就多给，没能力就少给点。20 万买不来亲情，何况你也不会全部 show hand 给出去。

建议还是沟通，把自己的实际情况与家人讲清楚，能帮助的程度也挑明了。

cpu 虚焊了，以前华为 P20P 遇到过。

有次住凯宾斯基，半夜老是听到斫肉砍骨的声音，毛骨悚然。问了前台 ，说是电梯的声音。也没换房，又睡了。

@deng884720982 数据删除后，存储空间会碎片化，可以 coalesce 合并一下；同理 index 的节点也有类似的问题，可以 rebuid 一下，你会发现空间释放出来很多。

最简单的处理方法 ，explain plan ，看下 SQL 的执行计划。

这个组合索引并不优，不如分开建索引。

大 SQL ，见过几千行的 SQL ，真佩服那哥们能写得出来，反正我是不行。

后来重写，几十行搞定，运行效率还高。

没专职的 DBA ，难为 OP 了。

从最简单的做起：
1 、升级服务器配置，加内存，提升数据块缓冲区大小；不知 MSSQL 这个怎么做。Oracle 这样做有奇效。硬盘搞 SSD ，阿里云用本地 SSD ，IOPS 提升不小。
2 、分析慢 SQL ，慢 SQL 一般是多表 JOIN ，查询没利用到索引，导致全表扫描。先识别出来，加索引来提升效率，有奇效。
3 、分表，计算结果缓存，读写分离。
优化顺序 ：应用 -- 》数据库 --》系统架构

我的认知就这么多了

挂的时候是什么情况？系统响应慢导致服务不可用？还是直接崩掉了？

最直接的方法就是升级配置，先缓解一下，争取点时间来优化。

Redis 做缓存，增加了技术的复杂性，故障节点也多了。

而且目前这个问题也不是用高可用版本就可以解决的。