TUGOh0st

我用的美区 apple id 加礼品卡充值的形式。不过美区那边都要交税，看选择的各个州吧，每个州估计不太一样。

下半年就出了

估计是境外势力，先举报了

好的，继续用我的 gpt pro 了。

并不是越多越好，看你如何分配 skill 给 agent ，这个非常有讲究的，而不是一股脑地赛 1000 个之类的，如果遇到两个或者多个类似的 skill 会导致 agent 混乱。要做好 skills 路由、上下文管理、工具编排、约束与安全、评测体系、可维护性、发现机制、容错和降级。

学啊，AI 时代反而降低了学习的难度吧，比如可以语音和 AI 用英语沟通，让 AI 指正啥的，过去不得请个私教老师才能做到吗，当然现在这种语音沟通也不是十全十美。

@bigxixi #18 大佬，我也遇到了和你一样的困惑，而且这种测试并不好用 AI 来进行处理。我可以编写 unicorn skills ，让 ai 编写 unicorn 脚本去产生一个模拟执行的环境，但是这个还是比较轻量无法替换整个 OS 环境的运行测试。但是要是想要模拟较为完整的 OS 环境，那么可能需要用到 QEMU ，但是这个编写和回测起来会比较麻烦（我没实际试过，毕竟 ai 编写 unicorn 脚本还会有一堆 bug ，说不好 QEMU 的实际情况）。所以只能借助真机，目前我是编写了 adb 的 skills ，让 ai 用 adb 来控制接入的手机，ai 也可以获取界面并点击，我这边的测试任务倒不是界面上的 ui 测试，而是更多的 native 层的测试，所以不太需要很多实体屏幕（折叠、翻折）的物理操作。