Suinn 最近的时间轴更新 Suinn 最近的时间轴更新 | SuinnV2EX 第 481792 号会员，加入于 2020-04-05 17:57:27 +08:00 |
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Suinn 最近回复了
49 天前 回复了 Suinn 创建的主题 问与答 最新的 PaddleOCR-VL 模型大家有尝试过吗 |
@Sh1xin 我又仔细看了下评测，PaddleOCR-VL 是 qwen2.5 的，没和 qwen3 比。我这边目前用的是 30B-A3B 那个
79 天前 回复了 Suinn 创建的主题 Local LLM 大模型本地部署显存计算的问题 |
@hmbb 非常感谢，感觉这个比 huggingface 上的强了不止一点
84 天前 回复了 Suinn 创建的主题 程序员 这样是否可以保证 OCR 识别率接近百分之 100 |
@kuanat 感谢分享，我图像处理和 vlm 学的还行，但确实没从事过真正生产端的 ocr 开发，你提到的需求场景几乎都采用人工复核的方式，我思考的点正是源自于是否能提供另一种模式，仅在服务不提供输出时再进行人工复核，对于输出部分的内容可以百分百信任
85 天前 回复了 Suinn 创建的主题 程序员 这样是否可以保证 OCR 识别率接近百分之 100 |
@showonder 其实还是不太一样，说到底 ocr 本质基本是特征提取+分类，但 vlm 是有语义空间的，这种融合的说服力其实比单纯 ocr 的叠加要强上不少
85 天前 回复了 Suinn 创建的主题 程序员 这样是否可以保证 OCR 识别率接近百分之 100 |
@retrocode o(*￣￣*)ブ感谢分享，这个思路确实很新颖
85 天前 回复了 Suinn 创建的主题 程序员 这样是否可以保证 OCR 识别率接近百分之 100 |
@billbob 目前这个方案虽然无限降低了召回率，但几乎也过滤了所有假阳性的情况，现在比较头疼的点确实在于没法论证能达到百分百的准确率，直觉上来说总感觉就是无限逼近 100%
85 天前 回复了 Suinn 创建的主题 程序员 这样是否可以保证 OCR 识别率接近百分之 100 |
@InkAndBanner 感谢分享，vlm 这块你们有试过 InternVL 或者 glmVL 吗，看最近的分数都挺高但是不知道实际能力和 qwen 比如何
85 天前 回复了 Suinn 创建的主题 程序员 这样是否可以保证 OCR 识别率接近百分之 100 |
@gbw1992 一般主要是体现在出现了大量的 False Rejection 吗，其实这个方案只有能保证识别出来的没问题，我觉得就 ok 了
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