2023-04-14 19:22:29 +08:00 回复了 Sailwww 创建的主题 分享创造 我的 ChatGPT Chrome 插件后续： Prompt 管理， ChatGPT 原生支持 Prompt 选择，保存，导出对话 |
最新更新请看： t/932027
2023-04-14 19:21:40 +08:00 回复了 Sailwww 创建的主题 分享创造 一款 All-in-one 的 ChatGPT Chrome 插件：全方位的提升 ChatGPT 原生应用使用体验 |
@chancat 人工智能的发展趋势是势不可挡的，一切执行方法最后都会被绕过，无非是绕过成本的问题
2023-04-12 21:41:06 +08:00 回复了 Sailwww 创建的主题 分享创造 一款 All-in-one 的 ChatGPT Chrome 插件：全方位的提升 ChatGPT 原生应用使用体验 |
2023-04-12 19:31:28 +08:00 回复了 Sailwww 创建的主题 分享创造 一款 All-in-one 的 ChatGPT Chrome 插件：全方位的提升 ChatGPT 原生应用使用体验 |
@runtousa hh ，目前我 star 了的有 https://github.com/K-Render/best-chinese-prompt ，可以顺着 chinese prompt 这个关键词搜搜 Github ，我目前主要还是用来写代码
2023-03-30 23:54:52 +08:00 回复了 Sailwww 创建的主题 分享创造 我的 ChatGPT Chrome 插件后续：支持正则表达式半自助读论文了 |
@kebamt 安排
2023-03-30 18:36:29 +08:00 回复了 Sailwww 创建的主题 分享创造 我的 ChatGPT Chrome 插件后续：支持正则表达式半自助读论文了 |
@wzhpro 考虑的考虑的，目前已经上传了，还在审核中，审核通过了会更新的，觉得适合你的话可以先关注一下~
2023-03-30 18:35:20 +08:00 回复了 Sailwww 创建的主题 分享创造 撸了个转换 ChatGPT 回复到 Markdown 的插件 |
目前还是只支持开发者模式加载（ Web Store 还在审核中），但是优化了一些边界判断，还额外提供了半自助阅读 PDF 的功能，欢迎再尝试一下，新贴在此： t/928566#reply0
2023-03-22 14:30:06 +08:00 回复了 eyelly 创建的主题 分享创造 开源了一款支持通过 JSX 来编写 Markdown 的工具 |
还是麻烦了，可以尝试分两步，第一步是把 Markdown 每一行读出来，第二步是自动生成相应的国际化版本接口的代码文件。如果痛点是在国际化的话，你现在的 jsx-to-md 相当于只做了第一步，还把第一步整复杂了，第二步还要去找别的库。开发还是要尽量把简单留给别人的
2023-03-21 19:53:26 +08:00 回复了 xieyuheng 创建的主题 分享创造 只读连接 -- 开源的 文章、电子书 和 技术文档 渲染工具（纯前端，不需要注册）。 |
赞一个
2023-03-21 18:02:16 +08:00 回复了 Sailwww 创建的主题 分享创造 撸了个转换 ChatGPT 回复到 Markdown 的插件 |
2023-02-04 18:32:53 +08:00 回复了 stimw 创建的主题 分享创造 基于 nobelium 改的一个 Notion Blog |
支持一下
2023-02-04 16:35:49 +08:00 回复了 Sailwww 创建的主题 分享创造 通过脚本更方便维护的 Awosome-Paper-List |
@huntzhan 这是最尴尬的事情
2023-01-31 18:45:11 +08:00 回复了 Sailwww 创建的主题 奇思妙想 有没有开源的自助审核评价系统 |
@baobao1270 万一能完善，倒逼着改一下政策啥的...（笑死，想多了
2023-01-30 00:54:32 +08:00 回复了 Sailwww 创建的主题 奇思妙想 有没有开源的自助审核评价系统 |
2022-03-21 12:59:02 +08:00 回复了 roseduan 创建的主题 分享创造 用 Go 语言写的一个 kv 存储引擎 |
支持
2022-03-16 18:56:43 +08:00 回复了 Sailwww 创建的主题 分享创造 一个 Python 库，轻量的，基于 sqlite 的持久化 list, dict |
@frinstioAKL 似乎因为编解码方式的问题，图片的 sqlite 读取性能好像不是很客观，而且十分占空间，当时踩完坑后采取的是将图片保存成一个 chunk ，然后 sqlite 记录 chunk path 然后读。因为那段时间工期太赶没仔细测试，你可以再试验一下，我也等一波反馈~
2022-03-16 17:52:56 +08:00 回复了 Sailwww 创建的主题 分享创造 一个 Python 库，轻量的，基于 sqlite 的持久化 list, dict |
@frinstioAKL 我刚刚路上突然想到一点，我的测试可能有一定错误，因为我存的是数字，可能因为数据太小导致写入速度慢？（这种数据大小导致的某种均匀性我最初还是在 hash 方法里见到的）。我去看了 quickle 提供的 benchimark ，它在 dump 和 load 下好像都是有速度优势的。我看了 @BingoXuan 说的 sqlitedict 的实现，或许可以考虑直接提供一个 backend 参数传入..
lmdb 当初应该有一两百万了吧，忘了是纯文本场景还是文本图像混合场景了，哦对了 lmdb 里面有个 metadata 空间应该也有上限，当初我好像是用来放 label 的，这个也是弃掉的一个原因。 [随便找了一篇说明文档]( https://mozilla.github.io/firefox-browser-architecture/text/0015-rkv.html#:~:text=LMDB%20by%20default%20has%20a,may%20have%20performance%20impact%20too.)
> LMDB by default has a maximum key size set as 512 bytes, there is a compile time configuration to change it, though a larger key may have performance impact too
lmdb 当初应该有一两百万了吧，忘了是纯文本场景还是文本图像混合场景了，哦对了 lmdb 里面有个 metadata 空间应该也有上限，当初我好像是用来放 label 的，这个也是弃掉的一个原因。 [随便找了一篇说明文档]( https://mozilla.github.io/firefox-browser-architecture/text/0015-rkv.html#:~:text=LMDB%20by%20default%20has%20a,may%20have%20performance%20impact%20too.)
> LMDB by default has a maximum key size set as 512 bytes, there is a compile time configuration to change it, though a larger key may have performance impact too
2022-03-16 14:37:44 +08:00 回复了 Sailwww 创建的主题 分享创造 一个 Python 库，轻量的，基于 sqlite 的持久化 list, dict |
@frinstioAKL 哦抱歉，我记错了，不是分块读取的；我之前用过 lmdb ，不知道是不是之前代码写的烂的缘故，我记得 lmdb 单个文件数据存储，量级越大读起来就越慢...也是因为当初这件事，我后来尝试了 feather 格式，然后出来了这个库...
2022-03-16 14:34:20 +08:00 回复了 Sailwww 创建的主题 分享创造 一个 Python 库，轻量的，基于 sqlite 的持久化 list, dict |
@bnm965321 多谢认可和建议，打算学一下 leveldb 的实现
@frinstioAKL lmdb 好像不能按 index 索引，是分块的吧？如果是 lmdb 的那种实现，不如尝试和 feather 格式对比（个人理解）
quickle 试了一下，两个差的不多，quickle 读比 pickle 快 7% ，pickle 写比 quickle 快了 7% （有上下浮动），所以看具体使用场景吧。
我记得之前有哪个组做强化学习的，为了搞一个分布式系统开源了一个序列化的库好像效率更高，但我一时半会找不到了...
@frinstioAKL lmdb 好像不能按 index 索引，是分块的吧？如果是 lmdb 的那种实现，不如尝试和 feather 格式对比（个人理解）
quickle 试了一下，两个差的不多，quickle 读比 pickle 快 7% ，pickle 写比 quickle 快了 7% （有上下浮动），所以看具体使用场景吧。
我记得之前有哪个组做强化学习的，为了搞一个分布式系统开源了一个序列化的库好像效率更高，但我一时半会找不到了...
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