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回复总数  931
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@Cu635 火山云还不是大厂吗...这怕是国内最大的互联网厂子了,只是云服务它不是第一,实际上他们自家的 app 不就跑在火山云上吗...
查了一下广州 1000 米上古时代 201x 年满分是 3 分 45 秒(合理?个人认为还不错
建议戴手表= =iphone 不支持
@SoulFlame 我没有,也同样还是在白云+黄埔都测过了,晚高峰(就按 8-10 点算吧)还是很稳定的,咱就按 LOL 能够稳住 15ms 以下这个标准来判定吧,毕竟别的游戏玩的也不多,我这移动是可以一直保持住的 365 天。

不过不好的地方主要是 PT 下载能连上的 Peer 比较少,也算是通病了吧,如果没有 PT 下载需求的话,百度网盘、阿里网盘下载都能跑到很高的速度( 40-80M/s ,应该是够用了的)。

@zcm3579 79 不搞,亏到麻。你该用啥运营商就啥运营商,然后单弄移动纯宽带就行,不要介意贵一点,不跟手机绑定真的一身轻松。另外移动现在上行(一般我上传 b 站、youtube 等等能在 5-10M/s 左右)还算不错了,就当做 50Mbps 吧。
移动打各种游戏没有感受过半点延迟,就广州本地,多个区都试过,拿点主流的吧 LOL 一区延迟 10ms (目测腾讯系游戏都差不多可以有这延迟),steam 裸连 PUBG (暴露年龄了)勉强能玩,挂加速器流畅。

而且,还便宜,不知道给你报价多少,这儿 360 一年 300M ,600 一年 1000M
4 月 20 日
回复了 roc595 创建的主题 生活 多子家庭的家庭托举。
身边年入 80w 的朋友买 30w 的车都反复斟酌,还想着降级买 10 几 w 的代步...虽然每个人想法不同,但是确实应该考虑一下钱不好攒 = =
4 月 18 日
回复了 catvoo 创建的主题 生活 今天结婚了
恭喜 沾沾喜气
哎 头大 还是经典的 DELETE 忘记加 WHERE 还是 LIMIT 不记得是哪个了 orz
4 月 13 日
回复了 yn1024 创建的主题 Apple 求推荐显示器, Macmini&Macbook 用
24 寸 4k 选择很少而且(个人试过 24 2k )体验感觉也不是很好,要是能放进 27 寸的话,还是想投 27 寸一票,选择多很多,价格没什么差别。

用了 n 年并且推荐配同事买了 > 3 台:InnoCN 27C1U ,带反向充电( Macbook TypeC 一线连显示器这基本上刚需吧),带音响(可以救急),4k 升降旋转,价格便宜

几个(非推广,全都真的用过)链接
https://item.jd.com/100042713363.html
低配版(没音响) https://item.jd.com/100096040235.html

页面里还有好几个型号可以选, 自己有 2 台 感觉品控还可以(售后也可以)
我也安利 Oppo 的系统,之前用过 ColorOS(10 多年前), 后来变成了氢/氧 OS, 再后来回到了 ColorOS, 没有什么印象很深的"好"但是本身没有什么想吐槽的我觉得就说明 OS 足够好了.

相比之下用 MIUI 那段时间各三差五就想摔手机, 还有现在用 iOS, 明显体验不如 ColorOS. 要不是有奇怪刚需, 一加小屏估计够用 10 年.
4 月 7 日
回复了 Shadowxxx 创建的主题 摄影 给 bb 拍照,相机推荐
自己买相机在家里的灯光没办法部署得和影楼一样 可以学但是布光要学很久,要实践要经验。就算相机是白送的,一天两天也拍不出那么好的效果,更别说正经微单起步就要几千块,镜头便宜的又是小几千,好的上万。
@pluswu1986 实际上很多情况用不上 tail sampling 是因为又多了一笔额外的成本。head sampling 在很多时候留下来的都是没价值的数据,但是因为没额外预算部署 tail sampling ,所以就一直这样挂着。

不过确实每家用的情况不一样,在我之前呆过的公司是 head+tail 一起使用的。如果 tail sampling 的成本能下来,那在 tail sampling 之前的 head sampling 采样率就能提高,整体能保留有意义的数据就会更多。
@zjiajun 其实关心的带宽成本通常只在跨集群通信的时候。如果 Collector 与存储在同个集群,那用方案 A 实际上和方案 B 的跨集群带宽是一样的。

如果 Collector 和存储又在不同的集群,那就是在回溯数据时,数据要从 Agent 跨集群到 Collector ,再转发(跨集群)存储,那确实是会多浪费了一些流量。

考虑到实际情况,最需要削减流量的位置应该是 Agent -> Collector 这一步,所以方案 A 、B 只是在削减大量流量之后存在区别,只要看实际情况来处理就好。事实上确实方案 B 对本地 Agent 来说配置管理像对麻烦,耦合多了不够好,但是把零碎的资源成本算上去,会比方案 A 更省一点。
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