RealApe

有意思，个人玩玩挺有趣的。

@sunny352787 我觉得工作个五六年不一定就已经是高级程序员了，人都要惰性的，在技术上跟不上时代的脚步了，这时候有了 AI 就很方便弥补了。我不知道你们把什么样的程序员定义为高级，我觉得高级至少是业务范畴内的技术性难题不借助 AI 都不在话下了，和工作年限没太大关系。

@tabris17 AI 的技术边界还是需要高端人才来填充

@matrix1010 你说的这些我非常认同，因为我在使用的时候，也会遇到 IDEA 的 AI 编码助手根本不管代码上下文，只是根据提供的问题一本正经的胡扯，开始所以经验也非常重要。我所说的是普通程序员业务能力并没有什么问题的，且有大量编程经验，只是技术边界比较窄，这个时候 AI 就是一把辅助利剑。

@v3ct0r 我觉得最终还是业务理解+提示词+思考的问题。如果说遇到问题，他都不问问 AI 有哪些方案可用，哪些方案更好，那他就不是一个使用 AI 的程序员。如果有技术性的问题，我平时都是先问问某些技术有哪些实现方案，每种方案的优缺点，然后再让 AI 根据我的业务场景给出一个技术方案匹配度排名。所以这并不是壁垒

@nunterr 那应该还是程序员的专属，普通人把握不了代码实现的一些细枝末节问题。举个简单的例子。比如 AI 帮你生成完了一个网页，但是你需要调一个 css 样式问题，它可能帮你改很久都很难达到你要的效果，最后可能人为介入才能解决。如果你不懂编程，只能干瞪眼了

@matrix1010 如果用上 cursor 这类智能体代码编辑工具，代码风格一致性上问题不是很大。其实实际开发中 90%的代码都是业务处理交互代码，用好 AI 高级和初级都差不多吧。剩下的 10%的技术问题，写好提示词普通程序员也能解决啊。但是成本上普通程序员要节省不少

@HaibaraDP 业务都理解把控不了，这种也不适合做程序员了。谁敢要？内行和外行太笼统了，不同的业务范畴也会导致内行和外行的辩证关系

@zsvc 技术创新还是需要专家学者型的人来。产品创新大部分程序员都已经麻木了，产品创新还得需要专业的产品人。这里只讨论业务开发能力