Nostalghia 最近的时间轴更新 Nostalghia 最近的时间轴更新 | NostalghiaV2EX 第 574632 号会员，加入于 2022-03-08 00:17:09 +08:00 |
| 有人试过用大模型翻译长篇英文书吗？ OpenAI Nostalghia 2024-08-07 10:25:06 AM 最后回复来自 aec4d | 8 |
Nostalghia 最近回复了
2024-07-16 20:45:31 +08:00 回复了 Nostalghia 创建的主题 OpenAI 有人试过用大模型翻译长篇英文书吗？ |
谢谢各位，就不一一回复了。
2022-05-12 23:31:10 +08:00 回复了 coolwulf 创建的主题 分享创造 记得 4 年前我做的 AI 乳腺平台吗？这是我的新项目 |
@Pika666 非常感谢大佬！长见识了，看到用百万级别的数据训练我就懂了，真大力出奇迹，不是我们这些实验室里鼓捣出来的能比的，我们的病例一千就到顶了。
2022-05-11 22:15:53 +08:00 回复了 coolwulf 创建的主题 分享创造 记得 4 年前我做的 AI 乳腺平台吗？这是我的新项目 |
@Pika666 我研究生期间做过基于 CT 的肺结节检测项目，感觉只是发文章时准确率好看，落地效果普遍不好，当然我做的纯学术方向没接触到真正的商业 AI ，所以想请教几个问题：1) 那些较成熟的 AI 会不会在假阴性很低时假阳性率很高，要医生再排除一遍？ 2)贵院用的 AI 是不是专门定制的，用自己提供的图像和标签进行训练？ 3)AI 使用时是医生挑几张图片输入，还是整个原始 DICOM 数据一起输入？我猜是前者，但是用 2D 图像容易高假阳性，3D 数据的话理论上能达到更好的效果，但是模型复杂度和运算量太大。
医疗图像检测方向有个很蛋疼的点，就是模型泛化性不好，一个数据集训练出来的模型，换一个数据集就不行了，同样是 CT 图像，不同型号的机器拍出来的噪声、像素值范围不一样，只能靠经验选择图像预处理阈值，所以我觉得 AI 商业化比较靠谱的方法是专门定制。
还有个最根本性的痛点，我们根本不知道 AI 提取出来的特征是什么，以为提取的是结节纹理特征，实际可能是噪声的特征，只是刚好在这个数据集上管用，这种黑箱子特性决定了医疗 AI 只能是辅助性工具，不可能代替医生的。我比较看好一些解释性强、简单但量大枯燥的医疗辅助工具，比如检测胸腔 CT 中较孤立的小型球状组织，再让医生诊断是不是结节。
医疗图像检测方向有个很蛋疼的点，就是模型泛化性不好，一个数据集训练出来的模型，换一个数据集就不行了，同样是 CT 图像，不同型号的机器拍出来的噪声、像素值范围不一样，只能靠经验选择图像预处理阈值，所以我觉得 AI 商业化比较靠谱的方法是专门定制。
还有个最根本性的痛点，我们根本不知道 AI 提取出来的特征是什么，以为提取的是结节纹理特征，实际可能是噪声的特征，只是刚好在这个数据集上管用，这种黑箱子特性决定了医疗 AI 只能是辅助性工具，不可能代替医生的。我比较看好一些解释性强、简单但量大枯燥的医疗辅助工具，比如检测胸腔 CT 中较孤立的小型球状组织，再让医生诊断是不是结节。
2022-03-15 22:58:58 +08:00 回复了 imn1 创建的主题 广州 求推荐本地粗生易养花种 |
风信子应该也行，我那盆在粤北老家也顺利过冬了，可惜春天时被亲戚掰烂了。
2022-03-15 22:54:14 +08:00 回复了 imn1 创建的主题 广州 求推荐本地粗生易养花种 |
大花马齿苋（我们这叫太阳花），插土里就能活，也不用浇水，喜干喜阳，花也很漂亮，五颜六色、单瓣复瓣都有。过冬应该也没问题，但是两三年后花就变小变蔫，最好还是每年收集种子，来年清盆再种。
btw ，太阳花种子超级小，就比头发丝粗一点。
btw ，太阳花种子超级小，就比头发丝粗一点。
2022-03-08 10:03:34 +08:00 回复了 meiquguoxingbake 创建的主题 问与答 27 岁的程序员，还能 gap 一年吗？ |
我就是用下班时间做完 csapp 所有 lab 的，来点干货吧：
1 、这些名校课程对实际工作用处不大，我现在基本忘光了，一是太底层，工作中用不到，二是这些 lab 挺浅的，老师都给你把框架写好了，还给了提示建议，真正的工程项目哪有这么简单，可以说学完后对我的工程能力几乎没有提高。
2 、学 CS 不要死磕，lab 做不出来就参考一下别人的思路，最好有小伙伴一起交流学习，看别人的代码可以取长补短，效果未必比死磕来得差。记得做完一定要总结，不然会像我一样忘光，因为工作中写业务代码真的用不到，真的没必要死磕。
虽然我觉得学这些用处不大，但还是挺有意思的，既能了解原理又能体验一把国外名校课程，不过没必要 gap ，用下班时间自学就够了，真的想学的话宁可不娱乐不睡觉都会学的，我最投入时调 bug 调到半夜 1 点多，6 点就得起床上班，有时上班都偷偷看 handout 。说句难听的，如果你非要 gap 才能专心学习的话，那说明你学习的愿望不够强烈，你不是为了爱好而学，而是有功利的目的，觉得自己夯实基础后就工作起来就得心应手前途无量，跳槽大厂不在话下（这是我当时的想法，相信你也一样）。
如果你真要 gap ，要做好心理准备，花了九牛二虎之力学出来后用不上，做起工程来跟辞职前一个样，照样被没学过的人吊打。要是你坚持死磕的话，很可能一年内根本学不完。想清楚你是真心喜欢这些知识，还是只是自我催眠自我感动？我是过来人太明白这种想法了，我不怪你因为我当时也一样。
如果你能接受这种后果：学不完，学得很痛苦还没卵用，第二份工作还没现在好（三者都是大概率事件），还是执意不肯下班自学而是要 gap 的话，那就去吧，有些南墙就是要亲自去撞的，宁可头破血流也好过不甘心地过一辈子，就当用一年光阴和教训换个年老时的安心。
1 、这些名校课程对实际工作用处不大，我现在基本忘光了，一是太底层，工作中用不到，二是这些 lab 挺浅的，老师都给你把框架写好了，还给了提示建议，真正的工程项目哪有这么简单，可以说学完后对我的工程能力几乎没有提高。
2 、学 CS 不要死磕，lab 做不出来就参考一下别人的思路，最好有小伙伴一起交流学习，看别人的代码可以取长补短，效果未必比死磕来得差。记得做完一定要总结，不然会像我一样忘光，因为工作中写业务代码真的用不到，真的没必要死磕。
虽然我觉得学这些用处不大，但还是挺有意思的，既能了解原理又能体验一把国外名校课程，不过没必要 gap ，用下班时间自学就够了，真的想学的话宁可不娱乐不睡觉都会学的，我最投入时调 bug 调到半夜 1 点多，6 点就得起床上班，有时上班都偷偷看 handout 。说句难听的，如果你非要 gap 才能专心学习的话，那说明你学习的愿望不够强烈，你不是为了爱好而学，而是有功利的目的，觉得自己夯实基础后就工作起来就得心应手前途无量，跳槽大厂不在话下（这是我当时的想法，相信你也一样）。
如果你真要 gap ，要做好心理准备，花了九牛二虎之力学出来后用不上，做起工程来跟辞职前一个样，照样被没学过的人吊打。要是你坚持死磕的话，很可能一年内根本学不完。想清楚你是真心喜欢这些知识，还是只是自我催眠自我感动？我是过来人太明白这种想法了，我不怪你因为我当时也一样。
如果你能接受这种后果：学不完，学得很痛苦还没卵用，第二份工作还没现在好（三者都是大概率事件），还是执意不肯下班自学而是要 gap 的话，那就去吧，有些南墙就是要亲自去撞的，宁可头破血流也好过不甘心地过一辈子，就当用一年光阴和教训换个年老时的安心。
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