钱需要通过人流动，和人打交道的位置更接近分配源头，近水楼台先得月。软件开发能力是一件普通的商品，老板付费按市场平均价格来给，价格相对稳定

连续对话，每次对话都会把之前所有聊天记录拼接到一块然后发送出去。一次对话大概 500 字，100 次对话之后，就是 5 万字了，每说一句话，就会发送 5 万字。超了 AI 记忆容量，就会丢掉旧的对话记录

朝出晨晖未及生，沉心指下忘时更。
抬头初月照归路，何时归愿本吾身。

领导也是打工仔。学习沉淀什么的，已经是个人事情了，不在领导的管理范围内，真不怪领导。公司也一般也不要求员工学习新技能的，学习需要时间，客户要求公司什么都要快，等不起，一般都是直接招人。自己摸鱼，领导没有主动过来问你工作饱不饱和就已经是很宽容了

ai 提供的代码有区分，开源项目也在用，应该还是有区别的

用 one-key-hidpi ，选个接近 1080P 尺寸的 hidpi ，所有尺寸都能开

@erwin985211 哪个城市，3 年前，深圳 99.9%面试 java 都是八股文，八股文答不出，5 分钟结束换人

@PaulSamuelson 有可能。90%-100%要求太严格了，更倾向于给 AI 提供训练样本。60%才是最佳的效率提升

黑马。现在自己的技术水平早已超出以前教自己老师的水平。以前那批老师曾经也是行业高级技术人才，他们敬业、虚心、高智商高情商还卷。现在已经看不见他们活跃的身影了。有种门派宗师暮年归隐田园的感觉

费用问题，除非公司愿意掏钱部署私有版 apifox ，否则不建议推广团队使用。遇到过两次，apifox 宕机一个下午。有时宕机大半天。然后完全用不了，简直是灾难

表示赞同“AI 对前端提升更大”。后端的代码需要根据业务要求写，业务要求并不在 AI 的学习范围内。后端的日常要写的代码不多，特别是维护旧项目时，需要了解业务需求、项目代码结构、已有的表结构、三方 api 、现有代码逻辑、存在的问题、三方库的版本号，在这个基础上，往里面加个几十行的代码就是一天的工作量了

问了后台表数据、程序设计、逻辑设计、性能优化相关的问题。gemini_2.5_pro 表现一般般，推理能力较弱，有种书呆子的感觉，没有考脑筋急转弯，就是它发现不了它给出的方案的逻辑不合理的地方。同样的问题问 Claude 3.7 ，Claude 会思考、分析、修正方案，gemini_2.5_pro 做不到，还是差了一点

@hanqian 没事，我家里 4 部小米，只用微信、扫码、指纹、电话、闹铃，其他功能一律不用不点，bug 就找不到我

用了 10 年小米，流畅性第一个排除小米系统（下次还买）

@mumbler 入职后台安全员岗位的人和原来开出租车的不是同一批人。安全员需要电脑操作技能，基本上是文化水平高的大学生。开出租的大部分是年龄偏高的文化水平低的人群。也就是说无人驾驶的出租车，1 个大学生端掉了 3 个人饭碗。失业的出租车司机，是很难再转岗到后台安全员。因为他们普遍年龄偏大，学习能力不如刚毕业的大学生，同时高素质的待就业的大学生很多。最后失业的司机去哪里了？另外，新入职的后台安全员虽然工作轻松。但收入也会下降。假设一家三口，爸妈是开出租车，孩子入职了安全员岗位。无人驾驶导致爸妈失业了，那么家庭收入就减少了，然后就会考虑削减出行费用。最后钱转了一圈，慢慢流入少数人口袋里面。虽然无人驾驶削减了出行成本，但多数人的收入也变少了，会增加出行支出只是少数获利的人

程序员是工人。只是软件开发技能就是程序员拿出来卖的商品。换成商品就好理解了，手机也是商品。10 年前的手机性能那么差，卖 2000 。现在手机性能都涨 10 倍，但还是买 2000. AI 提高生产力是同样的经济逻辑，程序员能力提高了，失业不失业就难说了

[感觉程序员正在朝更牛逼的工种进化，可能以后反而不会失业] 这个推论违背经济逻辑。从古至今，生产力一直在提高，有哪次生产力会让工人的工作更加稳定，收入更高？以前人力拉车一天能只跑 20 公里，现在开出租车一天能跑几百公里。30 年前的程序员做出来的网页那么样式难看，为什么他们收入那么高？ AI 能提高生产力，无非是换一个工具而已工作而已。失业不失业，是市场决定需求决定的。当工人一天能干两天的活时，公司并不会给工人付双倍工资，而是将工人减少一半

现在都在用 AI 谁还看技术贴呢，只有 AI 在看...

第一个排除 go ，go 岗位少得可怜。外加 go 超级简单，ai 写 go 代码准确率超级高