Cyphexl

@ifishman @benedict00 已对背景色进行加暗处理（两层叠加，上一层透明度恒 0.75 ，下一层为黑色 #181818 ）。
@charlie21 印象中大多信息图表的数据来源都是最底部一行很小的字...

其它的关于视觉与设计修改的想法，鉴于审美这方面主观因素较大，就不再统一修改了。不过还是感谢建议！

@darmau 已取消第七师和克拉玛依绑定关系。
@evam 已将巢湖市在 topojson 中并入合肥。
@yejinmo 已穿透标题的指针事件。
@sarices 地图轮廓经过压缩，小区域确实可能存在一些失真，但整体上是准确的。
@JCZ2MkKb5S8ZX9pq 已写完定时爬虫挂在服务器上，收集到一定时间的连续数据后，会考虑开发此功能。
谢谢你们

@nyz1500 这里的设计参考了 van der Walt 等人设计的 Viridis, Inferno 和 Cividis 三种 color scales。相比单纯根据饱和度区分颜色，这一方案具有更强的可访问性，因为它对色盲用户更友好。此外，从暗色、冷色到暖色、亮色的过度也更符合人类的自然认知。参见 https://bids.github.io/colormap/。

@est 已经存在来自 John Hopkins Univ. CSSE 使用 ArcGis 可视化的作品，使用了你提出的这种方案。参见 https://gisanddata.maps.arcgis.com/apps/opsdashboard/index.html#/bda7594740fd40299423467b48e9ecf6。我认为两种可视方法各有优劣。

感谢建议！

关于语言问题：感谢建议！因最近在准备出国，所以习惯上项目是按英文准备的。在不影响整体视觉和 UI 的前提下，我会计划将项目界面注上必要的中文翻译。

补充几条说明：
- 数据依赖于新浪接口。由于接口本身格式不太规范（偶尔有纯省级数据、直辖县数据），且地名对应的 corner case 较多，故不保证数据完全准确。
- GitHub 近日存在部分域下资源无法在中国大陆访问的现象，请留意。

如不出意外，nCoVis 会被持续维护。如有建议或新功能添加，尤其是新颖的可视化方法，欢迎提出！
您可以点亮 [Github 仓库]( https://github.com/ncovis/choropleth) 的 star 来支持这个项目。