核密度：一种在统计学与数据分析中常用的非参数方法，用“核函数”对样本进行平滑，从而估计随机变量的概率密度函数（常见形式为“核密度估计”，KDE）。在可视化中常用于生成更平滑的分布曲线或密度图。（也可在其他语境中指“核的密度”，但最常见为统计含义。）
/knl dnsti/
Kernel density plots can reveal the shape of a distribution better than a histogram.
核密度图往往比直方图更能揭示分布的形状。
Using kernel density estimation, we smoothed the multimodal data to compare the two groups under the same bandwidth.
我们使用核密度估计对多峰数据进行平滑，并在相同带宽下比较两组差异。
kernel 原义是“谷粒、果仁、核心”，在数学与统计中引申为“起核心作用的函数/算子”（如核函数）。density 来自拉丁语 densus（“稠密的”），在概率论中指“概率密度”。合起来的 kernel density 多指用“核（函数）”来构造/估计“密度”。
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