Finetuning
Definition｜释义
finetuning（更常写作 fine-tuning / fine tuning）：指在已有基础上做小幅、精细的调整以获得更好的效果。常见于：
- 一般语境：对计划、设备、表达等进行“微调/优化”
- 机器学习/AI：在预训练模型基础上，用特定数据继续训练，使其适配某个任务（“微调模型”）
Pronunciation｜发音（IPA）
/fantun/
Examples｜例句
We’re finetuning the schedule to avoid rush hour.
我们正在微调日程安排，以避开高峰时段。
After pretraining, the team improved accuracy by finetuning the model on domain-specific data.
预训练之后，团队通过用领域专用数据微调模型来提升准确率。
Etymology｜词源
由 fine（精细的）+ tune（调音、调整）构成。最初与音乐或设备“调校到更准确的状态”有关，后来引申为对任何事物做更精确、更细致的优化。在当代科技语境中，尤其常用于描述对预训练模型的“后续精调”。
Related Words｜相关词
Literary Works｜文学与著作中的用例
- Deep Learning（Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville）在迁移学习与训练策略相关讨论中常出现 fine-tuning。
- Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow（Aurélien Géron）在实践章节中频繁使用 fine-tuning 描述模型微调步骤。
- Natural Language Processing with Transformers（Lewis Tunstall, Leandro von Werra, Thomas Wolf）大量使用 fine-tuning 指代对预训练语言模型的任务适配训练。
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