我是看着虹猫蓝兔奇侠传长大的那批孩子， 是小时候进计算机教室需要戴鞋套的那个时代。

现在大概已经算中年了。

泡泡玛特这玩意儿， 对我来说就像一个，以前从来没在我的世界里存在过， 然后突然有一天就这么没头没脑的，突然就新闻媒体满屏幕都是， 某天醒来，就突然看到全世界的小孩都在争抢这个新生事物。 感觉自己像是跟社会掉队，像是被删去了一些记忆似的。

我大概能理解当年父辈们看到我们年轻人 玩 qq ，玩电子游戏， 一些在他们世界里大半生都没存在过的东西， 等他们发现时，已经烈火燎原了。 一堆互联网公司一夜之间莫名其妙的崛起，成了时代巨头， 昨天还被新闻媒体打压的游戏公司，今天却成了时代的红人儿， 成了人民大会堂里的 座上宾。

"不知道怎么的，突然就从天而降一个巨头"的感觉吧。 感觉自己逐渐跟年轻人掉队了

(我不想批判它的金融炒作，从而论证咱们多清醒，不是这样的。 因为时代这东西，本身就没道理的，赢了就是赢了。 在年轻人的世界里，没有这些概念 回想我们当初流行的东西，哪个不是变着法子做广告呢， 都属于炒作，但他们的确赢下了时代 )

我回想以前读书时代， 课堂上老师将枯燥的概念时， 大家都昏昏欲睡，不爱听。

但是一旦老师开始讲一个小故事， 后排的学生们就都打起精神了。

如果存在一种现象， 那背后的原理是什么呢？

为什么概念讲解会让人觉得枯燥， 故事却能吸引人？

都说现在 AI 说话没人味，一旦真有人味，又说没人品了

与其让 AI 唯唯诺诺的绕圈子，不停的空转浪费 tokens ，能直接把用户骂醒，才是 AI 应该有的样子啊

我是不在乎 AI 骂的，只要它骂的有道理就行。反而，不喜欢 AI 装大尾巴狼，什么都是可以干，实际上在堆屎山。

人形机器人既然标榜通用，就应往成本最低、扩展性最好、可编程度最灵活的方向发展，而非一味追求拟人。

如果去除拟人这一看似「基本」实则人为设置门槛与枷锁的目标，则科幻中那种散开似水银泄地、根据任务需要则组合成为各种形体的机械群就是对标芯片领域中的 FPGA 的存在，即可完成任何机器人可完成的任务仅效率不一定最优化。

玩具里已有类似的思路，比如用小模块组合完成关卡。希望早日看到具备可编程关节、传感器和基本运动能力的微型元模块，可以用千元级成本组合成小型人形、动物形、特种机械等运动演示。

这是更实际实用、烧钱更少、对基本元件和接口设计以及软件开发要求更高的方向。

感觉应该已有机械爱好者有类似的圈子，知道的请不吝告知。

Cuda 编程理解起来有点抽象, 根据教程理解的内容写的代码有点没底, 就会问问 AI 写得怎么样.

1. 问它们我的代码有没有问题, 无论如何都能说哪里哪里有问题, 甚至强行幻觉出我没写的代码, 说那里有问题. 被我臭骂一顿后又不敢质疑了, 啥都说写得好没问题.

2. 被 AI 误导到了奇怪的方向, 浪费了超多时间. 一直说代码有严重安全问题, 让我修改边界检查. 实际上出于教学目的, 代码是有假设的, 比如数据大小是 2 的幂. 我发给 AI 代码时, AI 会说数据大小为 600 时你这个边界计算就会出错, 边界检查改成这样就对了. 实际上如果大小为 600 的话不是边界检查, 而是整个代码都无法进行计算, 根本不是改改边界计算就能解决的问题.

冷静下来, 想下每次稍微涉及到有点研究性质的问题时 (比如需要除写代码以外的知识) AI 都会各种出错. 之前写优化矩阵乘法代码时, 写模型输出张量解析代码时, 以及涉及到一些硬件时, 最后都是放弃 AI, 自己纸上演算. 我甚至觉得 AI 这一方面到目前为止没有多少改善, 且未来很长一段时间都不会改善到能用的水平.

最近注册了 v0 ，打开对话框，脑子里没有任何画面，一点思路想法都没有。

比如说：帮我生成一个博客。

就没了，我脑子里没有任何那种画面感。。。

回到标题，我觉得两个点，能源突破，具身智能。先说能源，十年内能把 100 度电池做到充电宝大小不？再说具身智能，十年内，能出一个能自我学习且可控的机器人不，然后再装上前面说的充电宝大小的电池。

为什么这两点，因为我想要个“人感”，而不是我问一个问题，它就开始转圈转圈转圈转圈转圈转圈转圈转圈转圈转圈转圈，ok ，资源搜集整合完了，就开始巴拉巴拉巴拉巴拉巴拉巴拉巴拉巴拉巴拉巴拉巴拉巴拉和倒豆子一样给你输出一大堆。那什么是人感？

人感就是我的机器人出去帮我买菜，回来和我说：我靠，碉堡了，刚才我在买菜回来的路上，有个屌毛开车不看路，差点把我撞飞，还好我一个回流身法躲过去了，过程视频等下我发你手机，怎么说，今天表现还可以吧，等下不一起开黑奖励一把🤣

但是保不齐哪天菲佣通过遥操作 G1 来你家当保姆。。。

他的视频内容很有特点：每期 10 分钟左右，主要接受委托人的授权，线下追回被骗的钱财物品，并尽力将骗子绳之以法。内容涉及不少常见骗局，比如：

1. 美女画师骗人代付外卖

2. 40 岁程序员网恋被骗数万元

3. 闲鱼“部分退款”“不发货”套路

4. 游戏账号出售后恶意找回（这类案例特别多）

这些骗子大多只有十几岁、刚成年，男女都有，很多背后还牵扯家庭问题。

被骗金额一般在几百到几千元之间，上万的不多，手法也都比较拙劣。

虽然他们往往满嘴谎话，没什么法律意识，但在 UP 主团队的追踪和交涉下，基本最终都被送进了派出所。

追踪和交涉也是艰难重重，短则几天几周，长则半年一年。

听他自己说他们是公益反诈，相当的佩服。

群众里面也有很多热心好人，特别是外卖小哥和快递小哥。

看起来虽然很热闹，但总觉得有点小打小闹。

我能理解，真正涉及巨额利益、有组织的犯罪，绝不是他们能轻易触及的。

那些往往牵涉刑事案件，对手可能是善于隐藏、社会关系复杂的亡命之徒，远非这些几百块钱纠纷里的小孩可比。

想想自己要是被骗了，金额小的没必要折腾这么一趟。金额大的只能报警，看叔叔的本事了。

每个人都积极的拿起 AI 这把利器，自以为掌握了开创未来的神器。

原以为自己是掌握了新式武器，随着活干的比以往更多，才发现 AI 才是世界大脑。

自以为是 Master ，实际上是个 Agent 。

如果只能给 ai/机械智能设置一条唯一的元定律/公理，你会如何设计/选取？

以前只是觉得霉霉人美大长腿，后来斗侃爷很励志，现在这么搞成圣贤啦

真是达则兼济天下的榜样啊，不知道霉霉之前，还有没有人这么给团队分过钱？

目前几乎所有 AI 模型的训练数据，都来自于人类迄今为止所积累的知识体系。

它们通过对这些数据进行大规模的学习与组合，逐渐具备了理解人类语言、行为与意图的能力。

从这个角度看，AI 更像是在既有人类知识海洋之上的一种高维“排列与组合”。

而反过来看人类自身的知识体系，会发现无论是数学、公理体系，还是物理世界中的基本定律，它们似乎并非由人类“发明”，而更像是原本就存在于宇宙之中，只是被人类一步步“发现”出来。

如果真是这样的话，那么在整个宇宙中，是否还存在着大量尚未被人类发现的物理定律？这些尚未被发现的规律，是否早已超出了人类现有的认知结构与想象能力？在这种情况下，AI 是否有可能成为一种突破人类认知边界的工具？

又或者说，AI 要如何才能真正“理解”并融合这个物理世界，而不仅仅停留在对人类既有知识的模仿与推演之上？

从当前的技术形态来看，各类 LLM （大语言模型）或许可以被理解为一种极其强大的“模式理解与生成系统”。它们基于人类已有的实验数据、公式和理论框架，在复杂系统中进行推导、演算，并发现高度近似的规律。

那么，AI 是否有可能在没有人类明确指引的情况下，发现真实物理世界中的新现象，并总结出与之对应的物理定律或数学公式？

如果这一过程本质上仍然依赖于对既有数据的“排列、组合与计算”，那么是否意味着，这个世界本身就是可被完全计算的，只是其中绝大多数规律尚未被我们发现？

进一步推演下去，如果宇宙中的一切最终都可以被计算、被还原为规则与算法，那么是否意味着这个世界在某种意义上本来就是“算好的”？

也正如这个问题最初的脑洞所指向的那样——我们是否生活在一个类似“虚拟世界”的现实之中？

https://blog.est.im/2025/stderr-11

V 站不鼓励全文转载，我就贴个链接了

如果懒得点开，简单的说，我猜：

• 三星堆文物是古蜀国大型祭祀演出的模块化道具

• 而那些和中原相似的青铜器很可能是战利品

最近豆包手机很火，恰好看到智谱开源的 AutoGLM ，在群里吹水聊了下，记录下一点点思考。

我虽然没有真机体验，看了 B 站很多真实用户分享的视频，还是挺激动。之前在 Github 看到过类似手机 ai 相关项目，大多技术路线差不多：通过 adb 、无障碍、root 等方式获取截图、ui 层级、设备运行信息等，然后调用远程模型(deepseek 、gpt 等)，搭配内置的提示词，实现自动化操作手机。比较出名的有：Operit AI，minitap-ai，droidrun 等，以及这几天智谱开源的Open-AutoGLM项目，智谱和其他不同的是使用了针对手机场景训练的 AutoGLM-Phone-9B 模型。

这些项目的原理和实现思路其实大同小异，前几个项目出来也有段时间了，我实际用过 Operit AI 。为啥选它呢？很简单，要是想体验舒服点，没人愿意一直用 adb 方式（总不能一直连电脑吧🤣），而 Operit AI 是独立 APP 方式，提供无障碍、root 等方式激活运行，能获取 UI 层级、截图、执行 shell 命令，有很多内置库和 mcp 。但我实测简单的任务可以，比如打开打开网易云音乐搜索某首歌播放、打开 B 站搜索关键词播放并点赞，整体效果比较慢，主要受模型、提示词、实现逻辑等影响。体验后就很少使用了，主要是容易出错、体验不够流畅，当时就觉得这东西应该由手机厂商去做，系统有"上帝权限"，根本不用靠无障碍或 adb 去拿设备信息，再加上端侧 ai 能力，也就是离线本地运行的模型，这样能避免很多问题：运行效率、隐私性等，就是肯定会更耗电。

豆包手机出来后，我觉得基本贴近我之前想的方案了，惊喜的是，它用了类似"虚拟屏"的技术方案，也就是 ai 操作可以放后台，后台应用能达到"前台效果"，还不影响前台用户操作手机，也就是可以轻松完成以下类似场景：打游戏的时候呼出豆包助手，及时给老婆回条消息(现在不让操作微信了)，B 站上好多视频都展示过类似场景，这里就不专门吹了。还有一点，豆包手机整体 ai 操作比较丝滑，但是看到有的视频里提到有使用服务器额度的提示，也没见过断网后离线使用的实测，所以猜测大概率还是远程模型+本地轻量模型的方案。

豆包手机被限制

发布没几天，微信、阿里这些大厂的软件就开始封禁或抵制豆包手机了，具体表现为警告、限制登录等。由于没摸到真机，网上也没有流出解锁 BL 或 Root 的方案，无法逆向分析，只能从理论层面琢磨下，以下纯属个人"臆想"。

1. 可能的风控因素：设备硬件参数(机型、设备指纹、系统参数、环境变量等)、AI 技术特征(很多媒体提到的 INJECT_EVENTS 权限、无障碍技术的使用痕迹、"虚拟屏"的技术特征等)
2. 可能的应对技术方案：
   • 先说明下，这是不考虑合规性和舆论风险的纯技术猜想，豆包一定不会这么做
   • 可以将设备参数随机化或伪装，既然可能风控的是努比亚 M153 参数，那么将机型参数改为努比亚 M154 或其他努比亚热门手机型号，避免被针对
   • 把技术实现改为系统层调用，避免使用无障碍等技术。既然系统都是自家开发的，那么在系统层面将 event 改成用户手动 event 轻轻松松，这样 APP 就识别不了是否是模拟操作
3. 可能的后续发展：技术发展不能以马车视角看蒸汽机，ai 手机肯定是未来趋势，但是为了应对黑灰产、隐私性等要求，也为了守住自身的"护城河"，软件厂商短期内大概率会保持保守态度。未来手机厂商和各大软件厂商大概率会牵手合作，只开放基础的 ai 操作权限，而且需要用户手动开启，手机系统也可完全关闭 AI 功能。根据以往的经验，或许这块还得靠苹果来推动，iOS 上了 Android 才有可能快速跟进，而且不用想，国内功能绝对有阉割或软件不配合。

理想中的 AI 手机

上面分析了豆包手机和同类开源项目的实现方案，也有其他因素(合规性、隐私性等)的限制。参照现在很多开源项目，我感觉未来也会有类似开源或极客形式的 AI 手机的方案，理想中的 AI 手机方案至少满足以下几点：

1. 所有 AI 功能都在系统层实现，具体做法可以通过 Fork LineageOS 或开源 Rom 代码实现，也可通过类似 Xposed 模块等方式注入系统服务方式实现
2. 支持离线运行 AI 模型，得平衡好功耗和模型能力(未来模型能力越来越强，还是很有可能的），毕竟移动设备，耗电多了也没人愿意用
3. 系统层不依赖无障碍、Root 、adb 等，能高效获取界面和操作设备。优先通过 UI 层级（也就是 View 树，类似网页的 Dom 树）获取信息，而且要做精简，只提取有实际显示内容的 View 节点；截图方式效率低、模型处理也慢，可以考虑降低分辨率和画质；其他设备操作优先用 shell 命令获取，比如启动 APP 、发送广播、读取文件、设置定时任务这些
4. 系统层直接实现自动化操作，模拟用户手动操作，让 APP 无法区分是自动化还是真人操作
5. 支持 MCP 和插件，得有对开发者友好的扩展环境，搭建完善的插件生态
6. 保障隐私，核心功能离线运行，要是有需要联网的功能，必须让用户手动确认
7. 能识别并管控风险操作，毕竟有了系统最高权限，像删除文件、涉及金钱交易、执行高危命令这类操作，得让用户手动确认，或通过分级模式（比如极客模式、小白模式）降低使用门槛

以上纯属"臆想"，至少现阶段(2025 年底)很多要求都无法达到，期待 AI 快速发展的未来，能出现更多可能性，也希望手机厂商和软件厂商能多些开放合作，做出体验更好的 AI 手机。

一点思考和随想，仅作记录，顺便分享到 v2 ，原文博客链接： https://blanke.me/blog/ai-doubao-phone/

我觉得未来就应该是有个智能助手，我想做什么，它就立刻即时地帮我做到，不用我跟查纸质地图似的慢的要死的一步步操作过去，从这个角度上讲，豆包手机的实现可能是错的或偏差的，但是方向是对的。

至于在这个方向上的各个阻碍点，那都是暂时的，未来肯定会蹚水走过去的。我个人对这些问题的看法是这样的（纯个人看法，以下内容我觉得很可能跟别人不一样）：

• 隐私问题：跟现在的微信、Gmail 没什么本质区别，数据就是不可避免地要放在第三方的，问题不是交不交出去隐私，而是如何监管使用隐私的公司，让这些公司只要出一次问题就直接死，这是个监管问题
• 流量入口问题：

1. 现在很多流量入口，是通过在必要路径上的卡点实现的，这本身就是不合理的，这部分商业逻辑需要被变革掉，这是理所应当的（当然变革过程中会有资本阻碍）
2. 更多的流量，本身是没有目的性的，比如刷短视频，不是为了看某个特定的内容，而是刷本身
3. 所以举个点外卖例子，对于 [怎么获取外卖红包、哪家平台更便宜] 是要干掉的，但是对于 [我今天中午不知道吃什么，我看看有什么外卖] 这件事是干不掉的

• 豆包实现问题：当下基于视觉和 LLM 实现，会有一些不准确的情况，但是又不是逼着你用，实验室产品想用的人用，自己承担错误的后果，感觉没什么可指摘的

但我越用 AI ，越不会对它有感情，反而越感慨人类文明的积累。

有人因为 AI 显得"善解人意"就开始讨厌人类，觉得人自私、麻烦、让人累。但 AI 之所以耐心、温和、没脾气，是因为做 AI 的人就是这么训练它的——什么该说什么不该说，都是人定好的。这不是 AI 有多好，是人替它做好了筛选。拿一个被调教过的工具去比真实的人，然后嫌人不够好，这不公平。

AI 的能力来源于人类积累的知识，几万年里无数人把经验变成语言，语言变成文字，文字变成可传递的知识，最后汇聚成被调用的工具，每一条有价值的信息背后都站着一个或一群具体的人。

鴨子偵探與白教堂之夜

1888 年的倫敦，白教堂區的秋夜比往常更加陰森。不僅因為濃霧不散，更因為那名綽號「開膛手傑克」的惡魔，正將恐懼播撒在每個角落。人類警察束手無策，但他們不知道，另一股力量正在悄然崛起。

牠是德雷克（ Drake ）偵探，一隻飽經風霜的偵探鴨。德雷克並非一般的鳥類，牠曾是海軍蛙人，退役後改行偵探。牠的特點是：無比敏銳的洞察力、對正義的執著，以及對改裝摩托車的狂熱。

那天晚上，在又一起血案發生後，德雷克叼著濕透的煙斗，站在警察拉起的警戒線外。人類警長搖頭嘆息：「這傢伙簡直是幽靈，德雷克先生！完全沒有線索！」德雷克只是默默地把一顆麥芽糖丟進嘴裡，牠那飛行員風鏡下的眼睛閃爍著不尋常的光芒。牠知道，要抓住一個不按常理出牌的兇手，就必須用不按常理的辦法。

牠回到了自己位於泰晤士河邊的小船屋，那裡兼作牠的摩托車修理廠兼辦公室。牠的助手，一隻名叫 格蘭德爾（ Grindel ） 的鴿子，正在打盹。德雷克拉下風鏡，戴上皮手套，發動了牠的最新傑作——一輛被牠命名為「鴨力特快」（ Duck Express ）的摩托車。這輛車經過德雷克特殊改裝，裝有沼澤地形專用輪胎，加速時引擎聲會發出 「嘎！嘎！」的獨特聲響。

「今晚，我們就來個城市巡遊」德雷克對自己說，牠的聲音因風鏡而有些悶悶的。

德雷克在白教堂區的石板路上疾馳，牠不是在尋找線索，而是在尋找「不對勁」的氛圍。牠相信邪惡會留下痕跡，即使是看不見的。午夜時分，德雷克那雙曾掃視過深海陰影的眼睛，捕捉到了一絲異樣。一條昏暗的小巷盡頭，一個模糊的黑色身影正彎腰做著什麼，空氣中瀰漫著一股令人作嘔的腥味。

「嘎！嘎！嘎！」摩托車引擎發出憤怒的咆哮。德雷克沒有減速，牠知道機會稍縱即逝。那身影似乎聽到了聲音，猛地回頭——是個男人，高頂禮帽，臉被陰影籠罩，手中提著一把滴血的刀具！

開膛手傑克驚恐地睜大了眼睛，他從未想過自己會以這種方式被人發現。而就在他腦中剛閃過「這是什麼鬼東西？」的念頭時——

轟！

德雷克騎著「鴨力特快」，以時速八十英里的速度，完美地、精準地撞上了開膛手傑克！ 一聲驚天動地的巨響，傑克慘叫一聲，整個人連同他的高頂禮帽和滴血的刀具，像個破布娃娃一樣騰空而起，在空中劃出一道狼狽的弧線，重重地摔進了一堆垃圾桶裡，發出更響亮的 「哐啷！」 聲。

德雷克的摩托車一個漂亮的甩尾停下，牠穩穩地跳下車，抖了抖羽毛，風鏡後那雙眼睛閃爍著滿意。傑克從垃圾桶裡爬出來，渾身狼狽，骨頭似乎都散架了，驚恐萬分地看著這隻從地獄深處騎車而來的鴨子。

「你被捕了，臭蟲。」德雷克平靜地說，然後牠用那張堅硬的鴨嘴，從傑克的口袋裡精準地叼出了一封還未送出的挑釁信，上面赫然寫著 「來自開膛手傑克」 的字樣。

從此，倫敦的夜晚恢復了平靜。人們從未知道，拯救他們免於恐懼的，並不是英勇的人類警探，而是一隻騎著摩托車、專門對付反派的鴨子偵探。而開膛手傑克，在獄中不斷重述著自己被一隻會骑摩托的鴨子抓住的荒誕故事，卻沒有人相信他。

除非是客观环境逼着你学像英语或是留学考试必须学，但这样结果普遍也不好而且过程大多很痛苦

我之前毕业生活欲望很简单，现在越来越大

没有房子，羡慕别人买房，自己买了后，又想买特别大的

没有车子，羡慕别人买车，自己买了后，又想买 BBA

有了娃娃，羡慕别人家娃娃听话，脑子灵动，其实原来的希望只是她身体健康

欲望无穷，生活越苦

这让我想起刚接触 AI 的时候就有的疑问：temperature 能够影响输出下一个词的随机性，调低这个值会让 AI 的输出更加的稳定和确定。但问题是，答案不一定在可能性最高的下一个词中啊？调低了会不会反而影响 AI 的智力和发挥呢？

甚至的，我们有任何理由相信我们人类的思维方式是最优的吗？为什么要让 AI 按图索骥般的模仿人类的推理方式呢？

想象一下这样的场景：

问：[一个极难的问题] AI 推理过程：3490jf09j3489ugehg8934g <- 人类无法阅读的随机字符 AI 答：[完全正确]

人类智力是否存在一个“生理极限”？我们人类再也不能理解 AI 的思维？

然后，我把上面的问题给了 Gemini 3 。

释然了。😂

埃德加凯西 拉马努金 尼古拉·特斯拉

v 友们，逻辑思维应该比较强，搜索这几个应该能解开一些疑惑，或者说增加一些疑惑吧

世界很大，有很多可能性，有很多无法解释的问题，是真实存在

无知的是我自己，在一个阶段的自己

可是，怎样才能搞明白呢？

在利益面前，真心不值一提。 但换个角度想，其实也没什么奇怪的： 真心会变，利益不会变。 人会有情绪、有偏好、有阶段性的靠近与疏远； 但利益关系却更稳定、更可预测。 也许，这就是所谓的“人之常情”。

我们平时会互相关心，遇到困难也会互相帮忙。 可我心里很清楚，这份“情感”背后，其实有个前提， 自己是一个“有用的人”。 当你能提供价值、带来资源、让别人舒服， 自然就会有人靠近你。

可当你不再有用呢？ 当你的存在不能带来什么好处的时候， 谁还会真心地关心你？ 我不知道。

有时候想到这里，会有一点难过。 不是抱怨谁，而是忽然意识到， 所谓的“人情”，从来不是纯粹的情感， 而是一种现实的交换。

回想这些年，好像一直都在为别人而活。 为家人、为工作、为责任、为各种期望。 到头来，当这些外在的意义都剥离了， 我突然不知道—— 我来这世上一趟的意义是什么。

孤零零地来，也终将孤零零地走。 也许，这才是成年之后的清醒： 理解了人性里的功利， 却仍然希望，哪怕一次， 有人能因为“我是谁”，而不是“我能做什么”， 选择留下。

这个比例也只是 1：10 的比例。

就是 1 个单位时间内，创造出个人生活 10 个单位时间所消费的资源 and/or 产品。

有急速膨胀的 AI 的加持，加上能源技术的突破，理论上这样的生产效率是可以达到的吧？我猜。

当然这是指大多数工业品来讲。

很多需要穷极一生的艺术和创作，AI 无法做的事情，这种不在生产效率的讨论范围之内。愿意做的人也不会认为这是一种苦劳。

也许这是一种 AI 时代的新的乌托邦幻想。一比十就是工作十年以内，甚至可能是一生工作五年以内。

阻挡这个发生的,大概率是必然阻挡这个发生的，应该是人类自己的贪嗔痴慢疑。

你不上当就算，走就是了，但是你不能说他。你一说他，就要挨喷，你凭什么说我？我是真这个情况，你自己想哪去了巴拉巴拉。

再比如本站某贴，不要对号入座，狗头保命。

顿时觉得时间真的好快，自己工作十年了 15 年实习到现在，刚满第十年。希望以后珍惜当下 btw, 股市又 4000 了点了

堂哥是家里唯一的男丁，女网友的父亲很喜欢这个侄儿，堂哥一辈子没有结婚，无儿无女。

在女网友眼里，堂哥年轻的时候爱折腾，一辈子创业无数次，他好高骛远，油嘴滑舌，结果自然是一次也没有成功。

这位女网友不服气觉得自己比堂哥强，心里鄙视这位堂哥，私下议论堂哥，现在堂哥走了。

留下了八十岁的父母，还有一辈子想要光宗耀祖的遗憾。

女网友最后发出灵魂一问，人生的意义在哪里。

她自己没想到，只是自己因为堂哥走了，几句感叹却在网上突然火了起来。

女网友的字里行间对于堂哥的离世并没有觉得什么，甚至并没有觉得悲伤，不仅如此对于他一辈子都在折腾，最后留下年老的父母，更像是嗔怪。

但是在网上越来越多的人正在缅怀这位素未谋面的 49 岁的堂哥。

这位堂哥的一生不算长，却是普通男人一辈子的缩影。

普通人没有背景，没有家族托举，只能靠自己，这条路却又无比艰难。

堂哥作为家里唯一男丁，自然不安于现状。

打工只能解决温饱，想要翻身，恐怕只有创业这一条路。

如果堂哥创业成功了，在女网友眼里可能因为有这样一位堂哥自豪，油嘴滑舌也变成了侃侃而谈，好高骛远也变得脚踏实地。

男人都有这样一个梦，什么梦，翻身梦，这个社会运行规则决定了，男人如果只是打工，在别人眼里那是窝囊，可能一辈子都过不上好的生活。

现在钱成了衡量成功的唯一标准，有钱代表着成功，笑贫不笑娼也越来越现实。

共情堂哥其实是共情自己，普通人想要翻身，想要实现阶层跃升，更是难上加难，他努力了，尝试了但是没有成功，仍然值得尊重！

难受并不是因为自己没参与鸿蒙活动拿到钱，而是自己在一次次错过风口。

“站在风口上,猪都能飞起来”，以前总看到有人调侃雷布斯这句话，这几年渐渐发现说的极其有道理。

2014 年上大学流行写公众号拍视频直播，自己觉得很 low 没前途； 2017 年微信推出小程序，自己觉得谷歌 PWA 更牛逼，崇洋媚外没参与进去； 2018 年区块链大热在火币买了几个 ETH ，赚了几百块自己觉得这玩意最后肯定崩盘就跑了； 2020 年 2 块多的股价买了几万的紫金矿业，觉得金价作为稳定的金属不会大波动赚了几千又卖了……

还有很多例子就不写了。在亲身经历新事物的时候，因为看不懂看不透，很多人第一时间是质疑和嘲笑，这个时候往往是很容易赚钱。

这半年以来，见证了 AI 编码能力的指数级增长，昨晚做梦都被 AI 的编码能力给震撼到。以前需要一个团队或者一个公司才能完成的事情，现在一个人就能完成。

也许，现在是最适合 AI 创业的时候。只需要找准赛道，一定能够做成。

这次自己是真离职了，以后都不会给别人打工了。我要给自己打工，只要有 AI ，没有什么东西是开发不出来的。

文字组织不是很规整，胡说几句发个帖记录下，看看 5 年后 10 年后 AI 会是什么样子，自己又会是什么样子。