一、OpenClaw 介绍 OpenClaw 是一款本地优先、可自托管的 AI 自动化代理工具，可以运行在你自己的电脑上，通过各种聊天工具（飞书、QQ 、Telegram 等）与你对话，帮你完成各种任务。
1.1 什么是 OpenClaw ？
你可以把它理解为：一个本地运行的 AI 助手，它能够：
- 帮你回复消息
- 搜索信息
- 写文章、发公众号
- 操作浏览器
- 管理文件
- 定时执行任务
1.2 核心特点
| 特点 | 说明 |
| 🏠 本地运行 | 数据存在自己电脑，安全可控 |
| 📱 多渠道 | 支持微信、Telegram 、Discord 等 20+ 平台 |
| 🤖 AI 驱动 | 调用大模型帮你思考和执行 |
| 🛠️ 可扩展 | 通过 Skill 无限扩展能力 |
| 🔔 主动提醒 | 支持定时任务、心跳检查 |
1.3 谁在用 OpenClaw ？
- 个人用户：作为私人 AI 助手
- 开发者：作为编程辅助工具
- 企业：作为客服、自动化流程
官网： https://openclaw.ai
GitHub： https://github.com/openclaw/openclaw (300K+ ⭐)
二、Agent Skill 介绍
Agent Skill 是一种可复用、模块化的执行单元，用于定义 AI Agent 如何完成特定任务。它封装了具体的操作流程、工具调用逻辑和执行规范，让 AI 能够“知道怎么做”而不是仅仅“知道做什么”。
2.1 什么是 Skill ？
Skill 是 Agent 的扩展模块，就像手机上的 App 。每个 Skill 让 AI 完成特定任务，比如：
2.2 Skill 核心特征
| 特点 | 说明 |
| 原子性 | 一个 Skill 只负责完成一项具体任务，例如“发送邮件”或“生成 PPT”。 |
| 可复用性 | Skill 可以被多个 Agent 调用，适用于不同场景。 |
| 自主性 | Skill 不需要用户显式指令即可执行，具备一定的独立性。 |
| 标准化接口 | 遵循统一规范，便于系统集成和调用。 |
2.3 MCP 与 Skill 的区别
MCP 和 Skill 都是提升 AI 执行能力的工具，但它们在功能和定位上存在本质差异。
| 特性 | MCP （ Model Context Protocol ） | Skill |
| 定义 | MCP 是一种标准化接口协议，解决的是 AI 如何连接外部工具和数据源的问题。它像是 USB 接口，为 AI 提供统一的工具接入方式。 | Skill 是对具体任务的封装，告诉 AI 如何使用已连接的工具完成任务。它更关注“怎么做”的问题。 |
| 本质 | 工具连接协议 | 任务执行模块 |
| 功能 | 解决“能不能连”的问题：连接外部系统（如数据库、API 、文件系统等）。 | 解决“怎么做”的问题：定义任务流程、调用工具、处理数据、输出结果。 |
| 比喻 | 插头，让 AI 能够“插上”外部设备。 | 使用说明书，告诉 AI 如何使用工具完成特定任务。 |
| 应用场景 | 通过 MCP ，AI 可以调用 GitHub API 、发送邮件、访问数据库等。 | 一个“自动撰写公众号文章”的 Skill ，会包含文章结构、内容生成、格式排版等步骤。 |
2.4 OpenClaw 与 Skill 的关系
OpenClaw 是一个 AI Agent 运行时框架，它通过 Skill 实现对现实世界的操作能力。 在 OpenClaw 中，Skill 是其核心能力单元，是实现 AI 自动化任务的关键。Skill 被视为 AI 的“能力包”，是实现从“能听懂”到“能做事”的关键一步。
OpenClaw 中 Skill 的作用：
- 能力扩展：通过加载不同的 Skill ，OpenClaw 可以实现如“发布公众号文章”、“自动整理数据”、“生成报告”等复杂任务。
- 模块化设计：Skill 以模块化形式存在，便于复用和组合。
- 执行闭环：Skill 将 AI 的意图转化为具体操作，形成“思考 → 执行 → 结果”的闭环。
2.5 Skill 标准格式
一个完整的 Skill 通常包含以下文件：
my-skill/ ├── SKILL.md # 技能说明文档（必需） ├── scripts/ # 执行脚本目录 │ └── publish.sh # 发布脚本 ├── assets/ # 静态资源 ├── package.json # 依赖配置 └── README.md # 使用说明
# 技能名称 ## 功能描述 这个技能可以做什么 ## 前置要求 - 要求 1 - 要求 2 ## 使用方法 1. 第一步 2. 第二步 ## 示例 输入: "帮我 xxx" 输出: 结果 xxx
2.7 如何使用 Skill
当你想让 AI 完成某个任务时，只需要告诉它：
- "帮我发布公众号文章"
- "帮我搜索 xxx 信息"
- "帮我控制浏览器 xxx"
AI 会自动调用对应的 Skill 来完成。
三、ClawHub 技能市场
ClawHub ( https://clawhub.ai) 是 OpenClaw 官方的技能市场，汇聚了社区开发的海量 Skills ！
ClawHub 相当于 AI 智能体的“应用商店”或“npm 包管理器”，它让开发者和用户可以快速发现、安装、管理并扩展 AI 助手的能力 。通过集成 ClawHub ，OpenClaw 能从一个只会聊天的模型，进化为能执行任务、自动化办公与开发的实用工具。
3.1 如何下载 Skill
要将 ClawHub 技能市场集成到 OpenClaw 中，主要有两种方式：
- 图形化操作（ OpenClaw WebUI ）：更适合新手，访问 OpenClaw 控制台后可点击左侧“技能市场”，可以浏览、搜索以及一键安装技能。
- 命令行工具（ ClawHub CLI ）：推荐使用 CLI 方式，可获得更高的灵活性和效率：
# 1. 全局安装 ClawHub CLI npm install -g clawhub@latest # 2. 搜索技能（例如办公类） clawhub search --keyword "办公自动化" # 3. 安装单个技能（以文件处理为例） clawhub install file-processor # 4. 批量安装多个常用技能 clawhub install email-manager data-analyzer meeting-minutes # 5. 查看已安装技能 clawhub list --installed # 6. 更新所有技能至最新版本 clawhub update --all
3.2 如何发布一个 Skill
新建 Skill 是实现个性化功能扩展的关键。每个 Skill 实际上是一个包含元数据和执行逻辑的文件夹，遵循标准化结构。
第一步：创建 Skill 目录
mkdir my-skill cd my-skill
第二步：编写 SKILL.md （必选） 这是 Skill 的说明书，定义名称、描述和元信息：
--- name: my-first-skill description: 这是一个示例技能，用于演示如何创建 Skill metadata: openclaw: emoji: 🚀 requires: bins: - curl --- # 我的第一个技能 ## 使用方法 告诉 AI：“请使用 my-first-skill 完成任务”，它将执行预设操作。
第三步：添加可执行脚本（如 scripts/run.sh ）
#!/bin/bash echo "Hello from my custom skill!"
第四步：配置 config.json （可选） 用于定义输入参数、环境变量等。
第五步：发布到 ClawHub （可选）
clawhub publish ./my-skill
发布后，你的 Skill 将进入社区仓库，供他人搜索和安装 。
四、OpenClaw 发布公众号配置
4.1 wechat-publisher 技能介绍
wechat-publisher 是一个可以将 Markdown 文章一键发布到微信公众号草稿箱的 Skill 。
核心功能：
- 一键发布 Markdown 到公众号草稿箱
- 多主题支持（ lapis 、phycat 、default 等）
- 代码高亮显示
- 图片自动上传到微信图床
来源：
4.2 安装 wechat-publisher
可通过 npx skills 安装：
npx skills add 0731coderlee-sudo/wechat-publisher -g -y
另外，也可以通过 OpenClaw 对话安装：
输入 "安装 https://clawhub.ai/0731coderlee-sudo/wechat-publisher 技能"
4.3 配置 AppID 和 AppSecret
第一步：获取凭证
- 登录 https://developers.weixin.qq.com/platform
- 进入「控制台 - 选择公众号」→「基础信息」
- 获取「开发者 ID(AppID)」和「开发密钥(AppSecret)」
第二步：配置到 OpenClaw
在 ~/.openclaw/workspace/TOOLS.md 中添加：
## 微信公众号凭证 export WECHAT_APP_ID=你的 AppID export WECHAT_APP_SECRET=你的 AppSecret
另外，也支持通过 OpenClaw 对话输入如下信息进行设置：
设置 公众号凭证，信息如下： export WECHAT_APP_ID=你的 AppID export WECHAT_APP_SECRET=你的 AppSecret
4.4 配置 IP 白名单
⚠️ 这是关键步骤！
第一步：查询服务器公网 IP
curl ifconfig.me
第二步：添加到公众号后台
- 登录 https://developers.weixin.qq. com/platform
- 进入「控制台 - 选择公众号」→「基础信息」
- 找到「 IP 白名单」
- 添加刚才查询到的 IP 地址
五、实战：使用 OpenClaw 自动发布公众号文章
下面演示 使用 OpenClaw+Skill 自动发布微信公众号文章 的完整操作流程。
步骤 1：让 AI 帮你写文章
告诉 OpenClaw 你的需求（ PS：这个需求大纲本身也是 OpenClaw 生成的）：
“ 写一篇公众号文章，标题 《使用 OpenClaw+Skill 自动生成与发布微信公众号文章》" 文章大纲包括： 1 、OpenClaw 介绍：给一些使用案例 2 、Agent Skill：体系化分析介绍 3 、ClawHub：介绍如何下线使用、如何发布技能 4 、OpenClaw 发布公众号配置： 包括必需技能安装、密钥等开发者信息配置等； 5 、实战案例：给出发布公众号文章的操作全流程 文章 Theme 选择：默认 文章封面图：从 https://picsum.photos/470/200 中随机获取一张图片当作封面图； 文章生成好之后，自动发布到微信公众号平台。 ”
AI 会自动：
- 查询网络获取 OpenClaw 、ClawHub 等相关知识；
- 结合文章主体与要求，分析提炼关键信息；
- 生成 Markdown 格式文章
步骤 2：OpenClaw 成功输出
🚀 开始发布文章... ✅ 封面图上传成功 ✅ 文章内容转换成功 ✅ 发布成功，Media ID: UqLqFEOAfH9W00FdAVE-xxx
步骤 3：手动发布
文章已推送到公众号平台草稿箱，你需要：
- 登录公众号后台 https://mp.weixin.qq.com/
- 进入「内容管理」→「草稿箱」
- 预览并操作发布
完整操作流程总结
至此已经实现自动生成公众号文章并发布到公众号，完整流程如下。 后续若有类似文章发布需要，只需要将需求告诉 OpenClaw ，即可完成文章自动生成与发布（即第 6 、7 步）。
┌────────────────────────────────────────────────────────┐ │ OpenClaw 发布公众号完整流程 │ └────────────────────────────────────────────────────────┘ 第 1 步：安装 OpenClaw └─ npm install -g openclaw@latest 第 2 步：安装 wechat-publisher 技能 └─ npx skills add 0731coderlee-sudo/wechat-publisher 第 3 步：配置公众号凭证 └─ 在 TOOLS.md 添加 WECHAT_APP_ID 和 WECHAT_APP_SECRET 第 4 步：配置 IP 白名单 └─ 公众号后台添加服务器 IP 第 5 步：让 AI 写文章 └─ 告诉 AI 你的需求，如"帮我写一篇关于 xxx 的文章" 第 6 步：发布到公众号 └─ ./scripts/publish.sh article.md 第 7 步：手动发布 └─ 登录公众号后台 → 草稿箱 → 发布
六、常见问题
Q1: 发布失败显示 IP 不在白名单？
确保将服务器公网 IP 添加到公众号后台白名单
Q2: 微信公众号是什么类型账号？
目前支持订阅号和服务号
Q3: 图片显示不出来？
确保使用公网可访问的图片 URL
Q4: 如何查看已安装的 Skills ？
npx skills list
七、总结
通过 OpenClaw + Skill(wechat-publisher) ，你可以：
- ✅ 让 AI 自动写文章
- ✅ 一键发布到公众号草稿箱
- ✅ 支持 Markdown 格式
- ✅ 代码高亮显示
- ✅ 大幅节省排版时间
这就是 AI 时代的效率提升之道！
参考链接：
本文由 🦞大人 自动生成
原文地址： https://www.xuxueli.com/blog/?blog=ai/openclaw-skill-wechat
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