而 sql 只是一个查询语言，但即便一个数据库有 sql 查询语言，但并不代表就是基于关系型模型实现的数据库。比如一些文档式数据库和时序数据库用的就是 sql 语句。
nosql，按照词义，应该是不使用 sql 查询语句的数据库。但很多网上资料的 nosql 都指定为“非关系型存储模型”的数据库。
“nosql 数据库”这个并不专业的称呼为什么很流行？哪怕国外也是？
]]>以及 NoSQL 数据库和关系型数据库的比较
偏学术和理论，之后会写一些更贴近实际操作的文章出来，希望大家喜欢
正文戳 => NoSQL 数据库管理系统和模型的比较
]]>问题 1：假设有一个表，两个字段 a, b，建立联合索引，然后查询 {a: x, b: {$in: [y1, y2, y3]} }，通常我们知道应该建立 a+b 的联合索引。那么如果使用 b+a 的联合索引，效率上会差多少？如果以 b 或者 b+a 索引进行分片，那么 SQL 分析器会不会将 $in 拆分出来分别路由然后查询后汇总？
问题 2：假设我们以 a+c 索引分片，额外建立索引 b+a，那么在查询 {a:x, b:y} 的时候，路由索引（分片索引）会影响查询计划的索引吗？也就是说这个查询是否可以在路由的时候根据 a+c(分片索引)找到对应的分片，然后在分片上检索的时候使用 b+a 索引？
看起来都是 SQL 分析器实现上的问题，也就是理论上可以这么做但是实际有没有做各家不同？ TiDB 的同学是怎么做的呢？对于 mongos 有了解的同学知道 mongos 的实现吗？
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这种父子结构在关系型数据库中只需要 parent_Id 就可以快速建立一个树,如果在 Hbase 中怎么设计才能通过父找到子(孙),通过孙找到子(父)呢? ]]>看介绍挺赞的。
有人在项目中实际使用过吗？感觉如何？ ]]>
但遇到了很严重的问题： 目前服务端用到的数据存储为： Mysql ， memcache, CouchDb； Mysql 存索引数据， memcache 做缓存， CouchDB 存长文本数据。
我的实现思路是：发帖时，创建一条草稿数据，索引存 Mysql ，草稿的内容存在 CouchDB 。
但问题是 CouchDb 是 MVCC 类型的 NoSQL ，这就导致了天生不适合存储频繁更新的数据。所以草稿箱上线不到一个月， CouchDB 中才 1000 多条 Document ，但占用的空间是 35G ！！
后来发现， CouchDB 有一个 Compact 功能，删除历史的版本记录数据， Compact 完成后才 85M 大小，这是合理的数据大小。 这就导致了，需要配置定期去 Compact 草稿数据库，同时也带来了 Compact 数据库的各种风险。
请问各位大牛： 在现有的数据存储结构下：怎么去实现草稿箱功能？或者怎么去解决这个问题？
]]>谁能通俗的帮我解释下什么是关系型数据库，什么是非关系型数据库？
网上的文章虽然很多，但都特别的书本化，有没有通俗一些的对比，比如图解什么的。
或者很简单的解释下，谢谢啦。
很长时间没看明白 ]]>
cassandra可以嵌入mx4j将jmx信息导出到http上，但是没有提供rest api，抽取信息不太方便。
这个周末花了点时间，利用beautifulsoup将数据抽取出来，导出到tcollector，最终展示在opentsdb中。
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"..... If you were stupid enough to totally ignore durability just to get benchmarks, I suggest you pipe your data to /dev/null. It will be very fast."
]]>眼花缭乱，但却不知谁最好
如果是一个普通的读多写少的服务，应该选用哪种NoSQL，反之读少写多呢？ ]]>
bankmark是一家德国的独立基准测评机构，也是一个业内著名的NoSQL性能测试团队。bankmark为大数据提供了革命性的基准测试方案，曾经为主流NoSQL厂商Cassandra做过性能测评。bankmark是工业基准测试标准化协会SPEC和TPC的独立成员之一，他们的技术基于TPC-DI和BigBench等基准测试标准。
Bankmark的CEO Tilmann Rabl是多伦多大学（University of Toronto）的博士后，他的研究主要针对于大数据的基准测试以及大数据系统方面。此外，Tilmann Rabl还是工业标准的基准测试方案Parallel Data Generation Framework(PDGF)的核心开发成员，以及BigBench大数据分析基准测试系统的主要开发者和Transaction Processing Performance Council(TPC) 基准测试 TPC-DI的数据贡献者之一。
因为本站无法贴图，详细的测试信息可以查看原文。
http://msrg.utoronto.ca/papers/NoSQLBenchmark
http://www.bankmark.de/wp-content/uploads/2014/12/bankmark-20141201-WP-NoSQLBenchmark.pdf
大家怎么看？ ]]>
供电跳闸，机器重启后该库里面所有的key都无法访问
找了段python代码，
#!/usr/local/bin/python
import leveldb
leveldb.RepairDB('/data/leveldb-db1')
修复数据库
修复过程中LOG里面全是这种信息：
2013/07/22-01:16:48.812110 801407400 Table #8527104: 0 entries Corruption: corrupted compressed block contents
2013/07/22-01:16:48.812123 801407400 Table #8527104: ignoring Corruption: corrupted compressed block contents
2013/07/22-01:16:48.812170 801407400 Archiving /data/sleveldb-db1/8527104.sst: OK
修复后只剩2个.sst文件，其他3千多个.sst文件都移动到了一个lost 目录
用 /data/leveldb-db1/lost 打开数据库，也无法读到任何key
求相关经验的人士指点 ]]>
http://www.aerospike.com/ ]]>
复杂的关系查询如何实现？
实例场景：mysql的某个表包含id,date,param,title,content字段，查询需求有两种，一个是通过id,date,param的递增递减或相等的方式获取列表。一个是直接通过id获取所有内容。
现在转到nosql，很轻松的实现了后者，但是前者要如何实现？比如获取param = a的列表或者date小于某个时间的列表。
我目前使用的mysql的数据表名+下划线+id来命名的key，value存放的是查询到的结果数组，比如
key = post_12
value = array([id] => '12',date => '20110101',param => 'a',title => '标题',cOntent=> '内容') ]]>
不过产品特性还是有不少看点的。 ]]>
是像InnoDB那样的一个存储引擎？
是像MySQL那样的一个具体的包含Server部分和Storge部分DB Server？
抑或是其他的。。。
看了一下代码，貌似是一个存储引擎，只负责存数据的。
有同学能出来给个给力点的解释么？谢谢 ]]>
http://theonly92.com/2011/05/%e8%b8%8f%e4%b8%8a-nosql-%e4%b9%8b%e8%b7%af/
由衷希望对于还不太清楚何谓 NoSQL 的人有用，如果文中有所错误或者表达不清楚还请多多包涵。 ]]>