手机 暂时不换了，15pm 电池还有 89 还能撑两年
PC 暂时没有更新需求 4070 够够了
手表 gt3pro 坏了 必须更换了
耳机 airpods 也没有更新需求
看来双十一要整个手表了 目前定下来 apple ultra3 似乎 PDD 已经掉到 5500 了
然后有点眼馋大疆最近降价的几个运动相机
还有一直心心念念想整一个 mini 系列的大疆无人机玩玩（我保证买来一定吃灰）
最后一个应该就是 mac mini m4 了 但是没想到买来要干啥 只是单纯跟风 想想看还是算了
看看各位双十一有没有啥要买的 毕竟虽说很多都是虚假打折 但是真便宜也是有的 我暂时想不到要买别的啥
抄一抄各位的作业
]]>读研（大三）至今，大多时间花费在项目申报书、琐碎的材料整理、学术会议和导师 social 出差上。
不可否认，这些经历是有意义的，但我很难在保证学业的同时，留出时间来做自己的事。深度学习、迁移学习、大语言模型这类方法在我们领域也有应用，不过导师长期依赖于描述性统计、概率统计和事故致因分析这些传统理论和方法，短时间内也没法改变。
自己从零开始起步很难，我本身也是半吊子，没有系统的学习过深度学习，不过 408 四大件完整学习过；小组里没有计算机背景，导师也无法提供直接指导，数据稀缺，目前只能暂且搁置。
其实双选导师的时候，他有暗示跟着他做，能有更多的自由安排的时间，我想多多阅读历史书，补习数学基础，应用人工智能技术，多出去走走，但现实并非如此。 ]]>
- 每天多邻国，课程内容每样至少来一个
- 每天语法学习
- 每天看视频、听音频播客，不管听懂听不懂的
- 每周 3 次以上的线上口语私教课
- 手机、笔记本调整为英文
- 多尝试张口，哪怕蹦单词
- 申请语言学校
[零基础学英语]( https://chrisding.xyz/posts/ling-ji-chu-xue-ying-yu)
坚持、坚持、坚持 ✊ ]]>
]]>想做个好人了 ]]>
还有所谓的“办公鼠标”买过 2 个 anywhere3 ，主要看中了电磁滚轮，不然这💩一样的 125hz 回报率谁会买。
gpw 和 304 还可以，前者主要打游戏后者扔公司用了。
2 个 anywhere 真是用吐了。
蓝牙连 mac 基本上没法用，回报率可能掉到 80 以下，还很飘。插上接收器 2.4g 也是飘，也不知道是我习惯了高回报的鼠标还是这玩意就是飘，两只 anywhere 都飘总不是个例了。电磁滚轮现在也是祛魅了。
200 多买的国产迈从 A5v2 蓝牙连 mac 非常稳，买罗技的办公鼠就是在赤石，又贵又难用。
]]>你走出家门后，发现自己是一个人，是可以被尊重的、是值得被信赖的、是可以有自主意识的、是可以自己做决定的、是可以有自己爱好的、是不用做每一件事都被指手画脚的。我相信我的身体和精神不会说谎。
在家里的床上躺着，闭上眼睛，我身体会不由自主地抽动。不敢大声说话，也不敢直视父母眼睛，因为会被称为在吼他们瞪他们，进而招致臭骂甚至毒打。在自己生活了十几年的家里住着，我会感觉脑袋空空、无法思考，只有在我锁上了房门后，这种感觉才能缓解（是的，我终于有锁门的权利了）。
一声叹息......
父母抚育我长大，吃穿从没少过我的，我也会负责他们的养老。但我想我会尽量减少回家的次数甚至不回家，尽管住在我无比熟悉的家里，我却总有一种寄人篱下的感觉
]]>假如我们拥有一个程序，这个程序的功能是模拟一个人一天的思维和他周围的环境，从早晨模拟人醒来到晚上模拟人入眠，使模拟人可以不受限制地和模拟环境自由交互。在程序开始之前我们将预设好的“记忆”注入到这个模拟人的思维中，这样当模拟人醒来，理应认为这些设定的记忆都是真实存在的，今天如往常一样从床上醒来，明天也会如约而至。
在这种情况下，模拟人应该相信那些预设的记忆就是自己的记忆，记忆中的事是真实的，因为那些记忆是和他周围的模拟环境相符的、合乎情理的。他也应该相信明天会如约而至，就如同他记忆中那样平常。
如果我是那个模拟人，我是不是只能确定当下这一刻，我的意识是存在的。我无法确定我的模拟，或者存在，是从什么时候开始的，也无法确定我的存在会不会在下一刻消失。
当然，如果那个程序是完美的，模拟人始终不会逃离他的模拟环境并发现自己的本质。
联想：
Vsauce: All The Ghosts You Will Be https://youtu.be/xHd4zsIbXJ0
《玲音》 第 1 话 WEIRD-哔哩哔哩番剧 https://b23.tv/ep50188
支付宝，医保基金到账（我记不明确了，但大概就是这种无关痛痒的事）、电费出账，iPhone 上要用“即时通知”来推送
阿里云像是一个私有王国，它的确能量很大，但有自己的规则，譬如在百炼平台便捷创建的 API-KEY ，花了多少钱和明细却要跑到阿里云 console 去看，像是个草台班子。
闲鱼……我不确定设计初衷，但消息通知不显示内容很不方便，那个包装成确认收货的“积极邀约对方评价”按钮，也是颇为魅惑 ]]>
各位 V 友，
不知道你们有没有苦恼没有礼物 idea 的时候：
- 女朋友生日 → 「送啥啊？口红色号记不住，买错了就是原地升天」
- 纪念日 → 「不送显得没心意，送太随便又被嫌弃」
- 情人节 → 「这不就是考场吗？送对了满分，送错了一学期白干」
显然我的男朋友深受以上困扰🥲，干脆我来做个小工具网站给他一点灵感的帮助： https://www.gift-for-her.net/
网站干啥的？
- 🎁 把礼物分门别类（衣服、鞋子、饰品、毛绒玩具…）
- 📅 按场景推荐（生日、纪念日、节日…）
- 🖼️ 点击进去有简单的礼物详情页，看看灵感
- 📱 手机也能直接访问，出门临时抱佛脚也行
目前的问题
功能还很基础，主要就是一个「礼物灵感库」（而且感觉还是个很 mini 的库。。。）
后面可能会加：
- 用户收藏清单
- 更智能的推荐（比如「预算 300 ，帮我挑三个合适的」）
- 多语言支持（毕竟送礼物这件事，全世界男生都头疼）
链接再贴一次 👉 https://www.gift-for-her.net/
大家帮忙点点看，顺便给点建议吧 🙏
（如果你有「神级礼物」经验，也欢迎告诉我，造福广大直男同胞 🤣）
骂它变笨了，骂它没有创造力了，骂它回答问题像个死板的公务员。这让我想起了一个古老的笑话：有个人祈祷上帝让他中彩票，上帝说你至少得先买张彩票吧。现在的情况是，大家祈祷 AI 不要胡说八道，结果 AI 真的不胡说八道了，大家又开始怀念它胡说八道的时候。
人类真是矛盾的生物。
幻觉这件小事
我们先说说什么是 AI 的"幻觉"。听起来很玄乎，其实就是 AI 一本正经地胡说八道。比如你问它某个 API 怎么用，它会非常自信地告诉你一个根本不存在的 API 。就像那种在酒桌上吹牛的人，什么都知道，什么都敢说，而且说得特别有道理。
但是问题来了：我们真的希望 AI 永远不胡说八道吗？
阿里的技术专家甄焱鲲最近和人聊了这个话题，他说了一句特别有意思的话：把幻觉单纯当成一个"病"，是片面的。
这话听起来有点反直觉，但细想想确实有道理。你看，人类的创造力往往也来自于"胡说八道"。艺术家、作家、发明家，哪个不是先在脑子里胡思乱想，然后才创造出新东西？如果一个人只说 100%确定的事情，那他永远不会有任何创新。
AI 也一样。当你要求它绝对准确的时候，它就变成了一个查字典的机器。当你允许它有一点"不靠谱"的时候，它可能会给你意想不到的惊喜。
概率游戏
从技术角度来说，AI 生成内容本质上是一个概率游戏。它不是真的"知道"什么，而是根据训练数据计算出最可能的下一个词。
这就像掷骰子，如果你想要绝对的确定性，那就只能用一个六面都是"1"的骰子。但这样的话，你永远不会掷出"6"。
GPT-5 就是这样一个"保守的骰子"。它降低了幻觉率，但代价是变得更加死板。用户抱怨它需要非常详细的提示词才能好好工作，就像你得写一份详细的使用说明书才能让一个机器人帮你倒杯水。
以前的 AI 有点像那种聪明但不太靠谱的朋友，你说半句话他就知道你想要什么，虽然有时候会搞砸。现在的 AI 像那种严谨但刻板的公务员，你得把每个细节都写清楚，他才会按部就班地执行。
五种胡说八道的方式
甄焱鲲把 AI 的幻觉分成了五类，听起来像是给胡说八道建立了一个分类学：
-
语言生成幻觉：编造不存在的代码库和 API ，就像那种在简历上写精通十八种编程语言的程序员。
-
逻辑推理错误：明明给了上下文，还是根据别的地方瞎推理，就像那种不看题目就开始答题的学生。
-
过度简化：给出一些看似合理但实际危险的建议，比如"想快速减肥就不吃饭"，就像那种半瓶水晃荡的健身教练。
-
数据错误：基于错误或不完整的信息瞎说，就像那种道听途说然后传播谣言的大妈。
-
时效性错误：用过时的信息回答现在的问题，就像那种还在推荐 IE 浏览器的技术文章。
成本这笔账
有趣的是，幻觉到底算不算问题，很大程度上取决于你是谁。
甄焱鲲举了个例子：一个行政人员用 Cursor 做个表格工具，即使错误频出，效率还是比"找产品提需求→找研发开发→找测试评估→找运维部署"这一套流程高得多。但如果是程序员用，可能就会觉得这玩意儿太笨了，还不如自己写。
这就像是买车，对于一个住在五环外每天通勤两小时的人来说，一辆二手 QQ 也比挤地铁强。但对于一个住 CBD 的金融精英来说，可能宁可打车也不开 QQ 。
关键在于你的 baseline 是什么。如果 AI 能帮你把工作效率提升 50%，那即使它偶尔胡说八道，你也会觉得值得。但如果你本来就很专业，AI 的错误反而会拖你后腿，那你当然会嫌弃它。
治疗幻觉的三种药方
业界现在主要有三种方法来"治疗"AI 的幻觉：
第一种是换个更好的模型。就像治感冒，最简单的方法就是吃更贵的药。参数更多的模型确实幻觉更少，但也更贵。
第二种是 RAG （检索增强生成）。简单说就是让 AI 先去查资料再回答问题。就像让一个不靠谱的朋友回答问题之前先去百度一下。这种方法工程周期短，几天就能搞定，效果也不错。
第三种是微调。就是重新训练模型，让它在特定领域更准确。但这个方法有个大问题：费时费力，而且容易"灾难性遗忘"——就像一个人学会了新技能但忘了旧技能。更要命的是，等你花几个月微调完了，可能基础模型已经更新了，你的工作就白费了。
甄焱鲲的团队就遇到过这种情况：花了半年训练一个模型，结果还没上线，新的基础模型就出来了，效果直接超过了他们的微调版本。这就像你辛辛苦苦攒钱买了最新款 iPhone ，结果第二天苹果就发布了更新的版本。
效果排序
从实践效果来看，这三种方法的排序是：In-Context Learning > RAG > 微调。
In-Context Learning 就是在提示词里给 AI 提供具体的例子和上下文，让它现学现用。这种方法效果最好，但门槛也最高，需要你很懂怎么"调教"AI 。
这就像教小孩做题，最好的方法是给他讲解题思路和几个例子，让他举一反三。但这需要你自己很会教。如果你不会教，那就给他一本参考书让他自己查（ RAG ），效果差一点但简单。最笨的方法是专门给他补习这一类题目（微调），费时费力还可能把其他知识忘了。
AI 编程的"大力出奇迹"
现在很多 AI 编程工具都是"大力出奇迹"的思路。甄焱鲲试过让一个 AI 帮他写 Rust 代码，结果这 AI 花了两三个小时不断试错，最后才搞出一个能跑的版本。如果是程序员来写，可能十几分钟就搞定了。
但问题是，大部分人不是程序员啊。
这就像修水管，对于水暖工来说，可能十分钟就能搞定。但对于一个从来没碰过扳手的人来说，即使有个笨拙的机器人帮忙，花两个小时修好也比找不到水暖工要强。
当然，这种"大力出奇迹"的方法会消耗大量的 token ，也就是说很烧钱。但甄焱鲲指出一个有趣的现象：现在很多人不太关心这个成本，因为 token 价格已经被压得很低了，而且对于投资了 AI 公司的资本来说，token 消耗越多他们越高兴。
思维链的新问题
最近推理模型开始流行"思维链"，也就是让 AI 把思考过程写出来。但这又带来了新的幻觉：推理过程和结论不匹配，或者重复推理、无效推理。
甄焱鲲用 Cursor 举例：它经常会在思维链里说"我觉得这个问题是什么，所以我要尝试什么"，然后得出一个错误结果。错了之后又重复同样的思路，陷入死循环。
这让我想起了那种特别固执的人，明明方向错了，但还在那里使劲儿。AI 现在还没有真正的思维能力，更多是在机械地模仿人类的思考过程。
就像那句话说的：如果一个东西走路像鸭子，叫声像鸭子，看起来像鸭子，那它就是鸭子。但现在的 AI 只是学会了模仿鸭子，本质上还不是鸭子。
理论的支撑
有研究从理论上证明了 AI 永远无法完全消除幻觉。新加坡国立大学的论文指出，这是 LLM 的固有限制，就像哥德尔不完全性定理一样，是结构性的、无法根除的。
这其实挺让人安心的。就像我们知道人类永远不可能 100%理性一样，AI 有幻觉反而证明了它和人类的某种相似性。完全没有幻觉的 AI 可能也就失去了创造力。
垂直领域的尴尬
很多人以为针对特定领域训练的"垂直 AI"会更好，但甄焱鲲的实践发现，效果往往不如预期。
原因很简单：现实世界的问题很少是完全单一领域的。即使是医疗 AI ，也经常需要跨领域的知识。而且训练垂直模型的成本很高，效果却不见得比微调通用模型好多少。
这就像培养专才和通才的区别。专才在特定领域很厉害，但一旦遇到跨领域问题就抓瞎。通才虽然在每个领域都不是最专业的，但适应性更强。
心态的转变
甄焱鲲观察到一个有趣的现象：DeepSeek 的出现成了一个分水岭。在此之前，大家对 AI 幻觉过度恐慌；之后，大家变得更理性了，有时甚至觉得幻觉是良性的。
这很正常。当你没有真正使用过一个工具的时候，往往会被媒体报道吓到。但当你开始实际使用，你就会知道哪些问题是真问题，哪些问题是可以接受的。
就像刚学开车的时候，觉得路上到处都是危险。开了几年之后，你就知道哪些危险是真的需要小心的，哪些只是看起来吓人而已。
未来在哪里
甄焱鲲最看好的是"世界模型"这个方向。不是简单的预测下一个词，而是让 AI 真正理解世界的运行规律。
这听起来很玄，但想想也有道理。现在的 AI 有点像那种死记硬背的学生，记住了很多标准答案，但不理解背后的原理。世界模型更像是让 AI 理解物理定律、因果关系，然后基于这种理解来生成内容。
这才是真正接近人类思维的方式。人类不是通过记忆所有可能的句子来说话的，而是基于对世界的理解来表达想法。
最后的思考
回到开头的问题：我们真的希望 AI 永远不胡说八道吗？
我觉得答案是否定的。一个永远不犯错的 AI 可能也永远不会有惊喜。关键是要知道什么时候可以容忍 AI 的"胡说八道"，什么时候不可以。
在创意写作、头脑风暴、初步方案设计这些场景下，AI 的"幻觉"可能正是我们需要的。在医疗诊断、金融决策、安全系统这些场景下，我们当然希望 AI 尽可能准确。
技术本身是中性的，关键在于如何使用。就像刀子可以用来切菜也可以用来伤人，AI 的幻觉可以是创造力的源泉，也可以是危险的陷阱。
我们需要的不是完全消除 AI 的幻觉，而是学会和它共处，知道什么时候相信它，什么时候质疑它，什么时候享受它的"胡说八道"，什么时候严肃地要求它给出准确答案。
毕竟，人类几千年来不也是在幻想和现实之间找平衡吗？
写于 2025 年 9 月 2 日，当 AI 开始变得"聪明"而"无趣"的时候。
]]>有兴趣可以去试试 👉gemini-flash-image.online
]]>period.
]]>问题是做出来的网站前端一点都不酷，比起其他的差的有点远，用 cursor 调了几次也没弄好。 现在图片生成网站多如牛毛，算了，吃灰吧，反正吃灰的又不差这一个。 https://www.nanobanana.guru/
]]>以上海为例 最低工资标准 2740(发钱基数),最低缴纳社保基数 7384(收税基数)
收税基数是发钱基数的 2.7 倍.
以上海最低工资 最低社保计算 月薪 2740 元,公司支出 4745.49 元,工人到手 1964.68 元
工人负担社保 775.32 元,公司负担社保 2005.49 元
工人到手工资比例 1964.68/4745.49 = 41.4% 税率 58.6%
如果把工人工资拉到三万多 税率也有 40%
]]>但它是白月光啊，月底就要从无人区回来了
这蠢蠢欲动的念头啊 ]]>
3. 提现两次 0.100 + 2.000 至钱包
4. 购买了 2.000 SOL 的 $V2EX
发现刚好 16K （ 15,997.30 ），这是为什么🤔
for title:
V2EX says: 完全一样的标题已经在社区中存在，请不要发布重复内容 ]]>
]]>用阿里小号绑定了东西的要解绑了。
根据运营商要求，阿里通信将不再使用手机号面向个人用户提供号码保护服务。您使用的阿里小号将于 2025 年 7 月 29 日开始停止续费，并将按如下顺序分批结束服务并下线，对应号码将回收。若您的号码注册了互联网账号请您及时解绑，您的通信余额最晚将在您的号码结束服务并下线的次日起 10 个工作日内按照订购价完成退回。
1 、2025 年 08 月 31 日 24:00 结束服务并下线归属于陕西省的号码；
2 、2025 年 09 月 30 日 24:00 结束服务并下线归属于广西省的号码；
3 、2025 年 10 月 31 日 24:00 结束服务并下线归属于浙江省的号码；
4 、2025 年 10 月 31 日 24:00 下架阿里小号 APP 。
]]>推荐你一部类似的视频
]]>……
]]>就像盲人摸象、管中窥豹，未见全貌，就开始发表见解。
这里双方都有问题，被误解方，是否有把全部信息呈现出来。
误解方是否看全了信息才下的结论。
如果被误解方信息藏得比较深，信息比较多，他人无法快速看到全貌，那就有可能被人误解。
误解方仅靠片面信息，不主动了解全貌，毫无证据情况下就判刑，也是不对的。
不了解，不评价，开口就要有证据，是正常人的行为准则，但很多人其实做不到。
他们更热衷于空口无凭鉴人。
互联网上的很多争吵，都源于此。
举个正常人不会做错的题目，说李四去张三店里买电视，李四忘记带现金了微信里也刚好没钱了，就问张三借了 2000 元现金买了电视，李四回到家，筹措到 2000 元从微信里还给了张三。
正常人都会觉得张三和李四交易完成，互不相欠了。因为我们从“买了电视”四个字就可以知道，李四把从张三借到的 2000 元拿去买电视，已经把钱交给张三了，这是隐藏信息，但却是可推导出来的信息。
而有些人，就会理解成，李四借到的 2000 元现金带回家了，电视也带回家了，后来李四从微信还了 2000 给张三后，还有电视机钱没付，所以李四白嫖了一台电视。
为什么会这样错误理解呢？一是他们阅读理解能力差，二是他们没有生活经验。 ]]>
失去了好奇心
失去了注意力
失去了思考力
失去了对一切的热爱
失去了希望
什么时候，我才能变回一个人样？
]]>最近想要离职的想法越来越强烈，想了想，负能量来源以下几个点：
1. 做了 10 年开发，写来写去还是这些东西，需求总也做不完，带人甚至比自己干活儿都心累，丝毫没有成就感可言
2. 任务多的时候下了班也无法安心，长此以往只觉得累
3. 薪水增长斜率太小，没有明确的晋升制度，感觉已经到天花板了
4. 逐渐觉得写代码没有出路（至少帮公司写代码），业务还能积累行业经验，研发就是纯粹在被推着赶需求，很难想象可以一直写代码到 50 岁
最可怕的是想要辞职，但是却不知道除了写代码还能干啥，南通也没有很多其他机会，一转眼就来到了人生的迷茫期。每天心中怨念实在难解，本帖纯当作牢骚帖吧，也希望可以和大家多交流交流。 ]]>
其实如果真的监听这么多的录音是消耗巨大的资源。
其实并没有实时录咱们说什么并上传分析，没有那么多服务器资源能做这么庞大的分析。而是我们手机里有很多广告商放过来的词包，我们没有讨论到的词留没有激活，讨论到的词，就激活了，这份兴趣清单被各种 app 付费结算调用。进而进而关联到各种广告，收益得平台比如淘宝京东都要和这个提供线索的词分钱。大概是这个意思
好像叫 On-Device Keyword Spotting 吧关键词激活，成本很低，运行在手机的麦克风输入上，只需每秒几 KB 的处理能力，连古早 32 位的安卓机都能跑。根据录音生成本地画像，再空闲时间远程同步这样这个关键词激活，成本很低，运行在手机的麦克风输入上，只需每秒几 KB 的处理能力，连古早 32 位的安卓机都能跑。KB 的处理能力，连古早 32 位的安卓机都能跑。根据录音生成本地画像，再空闲时间远程同步这样 ]]>
这是我豆瓣的账号，里面介绍了一些脑控的基础知识，大家如果感兴趣，可以去看看
https://www.douban.com/note/867905576
https://www.douban.com/note/867923264
https://www.douban.com/note/867952942
https://www.douban.com/note/868077017
https://www.douban.com/note/868278554
https://www.douban.com/note/868598308
https://www.douban.com/note/868979240
https://www.douban.com/note/869376099
https://www.douban.com/note/869651131
我在“被脑控”之后，因为身体和大脑被攻击导致比较暴躁，有次一怒之下把家里的一个柜子的板子砸出了一个洞
这就把我父母吓到了（其实大部分时间我是正常的，因为脑控会长期剥夺睡眠，一天就能睡 4 ，5 个小时，还得每日早起上班，程序员是脑力劳动，兰博也挺不住）
拖着我去精神病医院看病（其实这些都是脑控的局，我是反对某些国家政策的，也可能是得罪了一些人，被人盯上列入脑控人员名单的）
我做出了一个错误的决定，和我爸去看了精神病医生（其实这些精神病医院和 zf 有些什么勾当，大家都清楚，因为某些利益的 需要，被诊断为精神病，当然很正常。而且很明显，让我去看精神病，也是他们的惯用伎俩）
然后大夫给我开了药吃，我没有吃几天发现整个人的状态不对，就拒绝吃药
本以为相安无事了，谁知道，我爸还在偷偷的让我妈给我在稀饭里下药
这一下就是十多年！
去年我妈牙痛，我陪她去看呀，然后医保卡里没钱了， 我就把我的卡共济给她用
然后就发现卡里定期出现了精神病医院的门诊记录
我爸是那种肯定会出卖我的人（我非常怀疑我被列入脑控名单是我爸签字同意了的），还好我爸当时不在家，我妈承认了
https://www.douban.com/people/3399413/statuses
这个药物副作用非常大，长期实用的话，和慢性中毒没有什么两样
真的，我宁可因为反 d 反 zf 被抓进监狱，也不愿意吃药！而且来自家人的偷偷投喂！！后期还是自己出的钱，多么的讽刺！！！
而且被脑控可能需要平时在吃的东西里面下一些别的东西，而且我爸就经常从外面带一些吃喝剩余的外食回来...
我在这里提前叠甲：
1 我到底是不是精神病？
我在前期被脑控的时候，确实做出一些常人无法接受的事情，比如大喊，和频繁报警等行为，但是作为一个受害者，你想想看，你在被危机生命的时候，不会喊叫吗？
2 被脑控迫害的到底是不是精神病？
被脑控的人里面确实有不少是精神有些问题的人，但是也有不少是因为得罪人、或者侵犯了东方某 d 的利益（能来 v2 看帖的都知道为什么吧），还有很多人是被脑控后因为日夜折磨和恐惧而精神失常的
3 我为什么这么激动
来自亲人的背叛是最令人难受的，而且是最亲近的人
我打算不继续住在家里的，也要断绝关系了
四处走走，可能可以躲避脑控
钱花光了 就自我了结 ]]>
兄弟们，摸鱼的时候给我点意见，我先在改怎么劝我对象，其实我也不知道是该离职还是继续保持异地好
]]>