Convolutional Neural Network

定义 Definition

卷积神经网络（CNN）：一种常用于图像、视频与其他网格状数据（如语音谱图）的深度学习模型，通过“卷积层”自动学习局部特征（如边缘、纹理），并逐层组合成更高层语义特征（如物体部件与类别）。（在不同语境下也可能泛指卷积架构的变体，如全卷积网络等。）

发音 Pronunciation (IPA)

/knvlunl nrl ntwk/

例句 Examples

The convolutional neural network recognized the cat in the photo.
卷积神经网络识别出了照片里的猫。

By training a convolutional neural network on millions of labeled images, the team improved accuracy while reducing the need for hand-crafted features.
团队在数百万张带标签的图像上训练卷积神经网络，从而在减少人工设计特征需求的同时提升了准确率。

词源 Etymology

convolutional 来自 convolution（卷积、缠绕），其词根可追溯到拉丁语 convolvere（“一起卷起、卷绕”），在数学与信号处理中指一种“滑动加权求和”的运算；neural network 中的 neural 源于 neuron（神经元），指与神经系统相关。合起来表示：以“卷积”作为核心计算结构的神经网络。

相关词 Related Words

• Convolution
• Neural
• Neuron
• Deep Learning
• Backpropagation
• Image Classification
• Computer Vision
• Feature Extraction
• Pooling
• Filter

文学与著作中的用例 Literary / Notable Works

• Deep Learning（Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville）系统介绍 CNN 等深度学习模型
• “Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition”（Yann LeCun et al., 1998）经典 CNN（LeNet）相关论文
• “ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks”（Alex Krizhevsky, Ilya Sutskever, Geoffrey Hinton, 2012）推动 CNN 在视觉任务中广泛应用的代表性论文
• Computer Vision: A Modern Approach（David Forsyth, Jean Ponce）计算机视觉教材中讨论到相关方法与背景